日期: 2025 年 5 月 4 日

让GPT-4.1「头皮发麻的考试」！OpenAI给大模型上强度，AI能赢吗？

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新智元报道
编辑：定慧
OpenAI发布的新基准测试数据集MRCR，旨在检验模型在超长上下文中精准定位特定信息的能力。这比「大海捞针」的简单任务更具挑战性。通过MRCR测试，GPT-4.1展示了其强大的上下文理解和处理能力，但随着上下文长度和复杂度增加，准确性会迅速下降。

“煽风点火”让大模型“卷”起来的提升性能的套路

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近日，一名网友分享了一种通过巧妙利用不同AI模型之间的‘竞争’心理来提升AI输出效果的方法，具体步骤包括：选择任务→交给第一个AI（如ChatGPT）→将结果复制粘贴给第二个AI（如Claude），并要求其改进表现→再继续挑战第三个AI（如Grok）。这种方法已经得到了很多网友的验证和认可。