MCP
简明理解 Google A2A 协议：这不是 MCP！
Google 发布了 A2A 协议，旨在让 AI 代理之间可以互相沟通、协作和同步任务结果。该协议解决了多个智能体如何配合工作的问题，并定义了一整套标准化接口与数据结构。
谷歌Agent2Agent和Anthropic MCP的深度对比
Agent2Agent (A2A) 和 MCP 是两个增强智能体能力的协议，MCP 用于智能体连接外部系统，而 A2A 侧重于让多个智能体协作和共享信息。本文分析了它们的区别、应用场景和代码示例。
阿里云拥抱 MCP 这步棋，太多人都没有真正看懂
阿里云百炼提出小白化解释，澄清MCP和Function Calling的关系。MCP是阿里巴巴为了解决插件生态不丰富的问题推出的标准化协议，能够与多种插件兼容，并支持Anthropic定义的标准协议。
当AI成了同事，程序员还能做什么？
随着AI大模型的发展，GitHub Copilot、Cursor等工具的出现，程序员开始思考代码写作的核心竞争力是否会被取代。AI能生成代码，但能否理解和安全使用仍存疑虑。MCP协议被提出作为标准化接口，旨在提升开发者与AI模型的交互效率。
多Agents 圈的 MCP：谷歌全新Agent2Agent 协议开源！
谷歌发布开源协议A2A，允许AI Agent互通互信；补充MCP以提供工具上下文，支持跨平台和云环境管理代理，实现灵活、安全的Agent协作。
一文精讲 – MCP与LLM函数调用的区别
LLM函数调用与MCP（模型上下文协议）是两种不同的技术方案。LLM函数调用允许大型语言模型生成用于调用外部函数的JSON格式输出；而MCP提供了一个标准化框架，让AI模型通过统一接口访问不同工具和服务，增强了可扩展性和效率。
LangGraph+MCP+Ollama：打造强大的多智能体聊天机器人
本文介绍了如何使用LangGraph、MCP和Ollama构建一个多智能体聊天机器人，并详细解释了函数调用和MCP的区别及其应用场景。