本地运行大模型的利器：Ollama架构和对话处理流程全解析
Ollama 是一个简便的工具，通过经典的客户端-服务器架构实现快速运行大语言模型。其核心组件包括 ollama-http-server 和 llama.cpp，后者负责加载并运行大语言模型。用户通过命令行与 Ollama 进行对话，处理流程涉及准备阶段和交互式对话阶段。
Ollama
LangGraph+MCP+Ollama：打造强大的多智能体聊天机器人
本文介绍了如何使用LangGraph、MCP和Ollama构建一个多智能体聊天机器人，并详细解释了函数调用和MCP的区别及其应用场景。
手把手实战：用 DeepSeek R1 + Ollama 搭建高效 RAG 系统！
构建 RAG 系统利用 DeepSeek R1 和 Ollama 提升知识问答、信息检索和内容创作能力，涵盖环境设置、核心流程、优化策略和最佳实践。
重磅！QwQ-32B 本地部署全攻略：用 Ollama 一键运行，轻松上手！
通过Ollama在本地安装、设置并运行QwQ-32B模型，学习如何使用Gradio创建一个逻辑推理助手。QwQ-32B具有高效运行和隐私保护等优势。
开源深度研究报告Shandu，阿里巴巴开源ViDoRAG提升视觉文档理解和问答效果，开源量化分析
本文介绍了5个AI研究项目：Shandu、ViDoRAG、Klee、HumanOmni和股票分析系统。它们涵盖从视觉文档检索到多模态语言模型的各个方面，包括生成报告、提升视觉理解能力、提供投资建议等功能。
手把手教你Ollama + Chatbox 零成本本地化部署DeepSeek-R1大模型（Windows ）
支持代码生成、数学推理、多轮对话等场景）
持续领跑行业。然而，尽管官方提供了免费的网页版服务，但在实
定制感兴趣的每日 arXiv 论文推荐工具：Customize-arXiv-Daily
GitHub 上的 Customize-arXiv-Daily 工具允许用户通过自定义提示词获取感兴趣的每日 arXiv 论文推荐，支持本地模型 Ollama 和 DeepSeek，并提供电子邮件摘要和推荐。