LangGraph
LangGraph+MCP+Ollama:打造强大的多智能体聊天机器人
本文介绍了如何使用LangGraph、MCP和Ollama构建一个多智能体聊天机器人,并详细解释了函数调用和MCP的区别及其应用场景。
LangGraph全新4大预构建Agents框架登场
LangGraph预构建Agents生态新增5个开源项目:多智能体Swarm、记忆管理库LangMem、工具调用库trustcall以及层次化多智能体系统langgraph-supervisor,支持流式处理、长期记忆管理和复杂JSON结构操作。
一个基于工作流 workflow 的低代码平台:Flock
基于LangChain和LangGraph构建的解决方案,提供持久化对话、可观察性等功能,适用于快速构建聊天机器人和RAG应用。亮点包括工具调用、检索增强生成及人机协作等特性。