LangGraph

本文回顾了智能体系统中的常见模式，区分了工作流与智能体的概念，并通过LangGraph的优势展示了它们的区别。文中介绍了多种工作流和智能体的实现方式，包括提示链、并行处理、路由、协调者-工作者以及评估器-优化器等模式，并讨论了何时使用这些方法。

LangGraph预构建Agents生态新增5个开源项目：多智能体Swarm、记忆管理库LangMem、工具调用库trustcall以及层次化多智能体系统langgraph-supervisor，支持流式处理、长期记忆管理和复杂JSON结构操作。