Agent智能体和workflow工作流是一回事吗?如果不是那么它们的区别是什么?
Agent(智能体)是一种能够自主决策的系统,而Workflow(工作流)则是一个标准化固定流程的系统。二者虽然存在区别,但在某些场景下可以结合使用,并且随着技术的发展可能会逐渐融合。
Agent(智能体)是一种能够自主决策的系统,而Workflow(工作流)则是一个标准化固定流程的系统。二者虽然存在区别,但在某些场景下可以结合使用,并且随着技术的发展可能会逐渐融合。
开发智能体的关键是大模型、Prompt和工具三者结合。Prompt引导模型理解和执行特定任务,工具提供具体操作手段。智能体的核心流程包括需求理解、工具选择与使用、结果分析及问题解决。
在AI生成代码的时代,如何与AI有效沟通对话的能力变得比编写代码更加重要。
Linux之父Linus Torvalds的名言从”Code is cheap. Show me the code”改写为”Code is cheap. Show me the chat”。
GPT4o通过简单Prompt生成的AI自拍引发广泛关注,这些照片看似普通却真实再现了日常生活的瞬间。文章探讨了“真实性”的概念,并指出普通人生活中的平凡时刻往往最能体现真实的质感。
本文探讨了大模型通过Prompt使用AI的本质及局限性,强调人与AI的交流更多是基于设定上下文引导其回答,而非真正理解信息。文章指出大模型无法独立思考和判断,并讨论了信任与可靠性的关系、技术背后的偏见以及未来影响等议题。
OpenAI的Deep Research工具推出后,多家厂商跟进开发了类似的应用。基于现有框架或专门设计的开源实现项目提供了快速构建和了解Deep Research应用的方法。