九原客推荐的一些关于DeepResearch 的学习资源
九原客推荐的DeepResearch学习资源包括综述、评估方法和项目实例。建议阅读arxiv.org/abs/2506.18096等论文，并参考github.com/bytedance/deer-flow等项目。
DeepResearch
Deep Research现有方案技术总结：实现架构、特点对比、现存问题及未来方向
2025年6月25日，星期三的北京晴朗天气下，对DeepResearch进行技术综述，分析了80多个实现并总结其发展历程、层次化架构和技术模式等，重点关注信息完整性、隐私保护等问题，并提出研究方向。
为什么这个AI Search能够稳居全球第二？
沃垠AI与aicpb.com发布的4月AI网站榜单显示，纳米AI稳居全球第二。近日，纳米AI上线了“超级搜索”功能，展示了强大的搜索能力及多种实用工具。用户可以通过该功能完成复杂的任务，如整理大模型技术名词并制作成学习网站。通过超级搜索的功能，用户能高效地获取信息、撰写研究报告，并生成可视化报告和网站。
被低估的ChatGPT新功能，10分钟搞定DeepSeek代码库深度研究
ChatGPT新增直接连接GitHub的新功能，使得深度研究变得简单快捷。通过这个功能，用户可以轻松地分析开源项目仓库，并生成详细的报告。
公司深度报告自动生成company-research-agent框架及PP-DOCBEE文档大模型数据合成策略解析
今天是2025年5月6日，星期二，北京晴。文章介绍了两个项目：一是Deepresearch变体之公司报告自动生成company-research-agent的实现拆解，二是多模态文档大模型PP-DOCBEE的数据合成策略。前者着重于工程设计和流程细节，后者则关注数据合成的具体方法和技术。
多模态RAG框架LAYRA及Deepresearch、ReZero强化搜索优化实现思路
2025年4月19日，北京晴天。关于多模态文档RAG系统的文章介绍了其在处理文档时的优势，如保留布局结构、表格完整性及视觉元素等，并分享了开源框架demo和AI搜索案例的实现方式。LAYRA框架支持PDF批量上传和解析功能，而ReZero通过强化学习优化LLM搜索性能。
实测豆包刚刚上线的新版深度思考，他们也向DeepSearch迈出了一步。
今天晚上，豆包终于上线了期待已久的深度思考功能。与传统的推理模型不同，它将思考和搜索融为一体，表现出与OpenAI的DeepResearch类似的特质。通过多次搜索和细致分析，豆包能够提供更准确的答案。作者对该功能表示肯定，并认为其性价比高、使用便捷，有望让更多人受益。
杭州“六小龙”大火，用火山引擎开源AI预测杭州楼市，竟然挖到了这些关键数据！
杭州房地产发展势头迅猛，博主通过火山引擎的大模型应用实验室部署了Deep Research工具进行分析。该工具结合DeepSeek-R1大模型和豆包1.5模型实现了数据采集、交叉验证及策略生成等流程，仅需几分钟便能生成专业报告。此过程简化且高效，无需编程知识即可快速上手，展示了AI技术平民化的趋势。