九原客推荐的一些关于DeepResearch 的学习资源

九原客推荐的一些关于DeepResearch 的学习资源

1.论文
(1)好一些的综述:arxiv.org/abs/2506.18096
(2)过于求全反而缺乏洞见的综述:arxiv.org/pdf/2506.12594
(3)评估方法,从报告质量和引用精度两个角度评估:arxiv.org/pdf/2506.11763

2.适合上手的,开箱即用的 DeepResearch 项目
(1)推荐,带UI,字节开源的基于LangGraph的DeepFlow:github.com/bytedance/deer-flow
(2)推荐,带UI,Gemini基于LangGraph的Deep Search实现,比较简单:github.com/google-gemini/gemini-fullstack-langgraph-quickstart
(3)没有UI,但是功能比较丰富:github.com/foreveryh/mentis/tree/main/super_agents/deep_research
(4)基于smolagents框架,比较简单)github.com/huggingface/smolagents/tree/main/examples/open_deep_research
(5)基于OpenAI Agents 库实现,比较简单:huggingface.co/spaces/mallocode200/Deep_Research_Assistant/blob/main/research_manager.py

参考文献:
[1] https://arxiv.org/abs/2506.18096



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(文:NLP工程化)

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