RL
Awesome-Slow-Reason-System:深度探索慢思考推理系统的前沿进展与实践
Awesome-Slow-Reason-System介绍了一种慢思考推理系统的前沿进展与实践,涵盖了50多篇最新研究成果,涉及多种技术如MCTS、RL等,并提供复现资源。
RL「误人」?LeCun 在技术路线上又有何战略摇摆?
Karpathy 认为强化学习早期决策是一个错误,并认为 LeCun 对强化学习的态度一直正确。LeCun 历年推崇的关键技术有无监督学习、自监督学习、Energy-Based SSL 和 Objective-Driven AI,他认为强化学习存在局限性,不适合作为实现人类水平智能的主要方法。