MLNLP
多模态推理新思路：D2I框架如何让模型“深思熟虑”又“直觉敏锐”？
本文介绍了一种名为 Deliberate-to-Intuitive (D2I) 的推理框架，旨在提升多模态大型语言模型（MLLMs）在复杂推理任务中的表现。通过在训练阶段采用深度推理策略，并在测试阶段允许模型自由生成答案，显著提升了多模态模型的推理能力，同时保持了训练的高效性和可扩展性。
ACL2025 解谜训练=推理良药？达摩院提出FineReason，教AI学会“三思而后行”
MLNLP社区推出FineReason基准，评估大模型的审慎推理能力。通过逻辑谜题训练，提升模型在数学和通用推理任务上的表现，并揭示其反思与纠错能力的瓶颈。
SamAltman提醒创业者：ChatGPT将来要做的，大家就绕开吧
MLNLP社区是国内外知名的人工智能社区，专注于机器学习与自然语言处理领域。本次采访中Sam Altman讨论了AI的未来趋势和技术应用，并分享了他对人工智能用于科学发现、机器人时代到来以及个人或小团队工作方式变革的看法。
高校教师，降级！
MLNLP社区致力于促进国内外自然语言处理与机器学习领域的交流合作。近年来，多所高校推进教师专业技术职务评聘改革，包括降级低聘措施。教育部等多部门出台政策推动教师能上能下、能进能出机制的实施。同时，完善制度保障和细致准备工作是改革成功的关键。
