多模态推理新思路:D2I框架如何让模型“深思熟虑”又“直觉敏锐”?

本文介绍了一种名为 Deliberate-to-Intuitive (D2I) 的推理框架,旨在提升多模态大型语言模型(MLLMs)在复杂推理任务中的表现。通过在训练阶段采用深度推理策略,并在测试阶段允许模型自由生成答案,显著提升了多模态模型的推理能力,同时保持了训练的高效性和可扩展性。

技术总结之RAG用于文档信息抽取及多模态大模型两阶段训练范式

2025年7月9日,北京晴天。文章总结了SIGIR 2025 LiveRAG竞赛的评测报告,并介绍了信息抽取和多模态大模型训练的相关方案。强调在轮子同质化背景下,业务know-how的重要性,指出文档解析、RAG及大模型应用出现同质化严重现象。同时提到了两个大模型训练指引资源。