颠覆传统信息搜索，效果是之前SOTA的三倍？UIUC韩家炜、孙冀萌团队开源DeepRetrieval，让模型端到端地学会搜索！
本身不够好
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尤其在专业搜索场景（如文献、数据库查询）中，用户往往无法用精确、完整的表达描述他们
信息检索
手把手实战：用 DeepSeek R1 + Ollama 搭建高效 RAG 系统！
构建 RAG 系统利用 DeepSeek R1 和 Ollama 提升知识问答、信息检索和内容创作能力，涵盖环境设置、核心流程、优化策略和最佳实践。
SIGIR 2025 AgentIR研讨会征稿：探索Agent驱动的信息检索新边界
第二届AgentIR研讨会将于2025年7月17日与SIGIR 2025同期举行，聚焦Agent视角下的信息检索创新。活动将讨论深度强化学习和大语言模型在信息检索中的融合应用及其理论基础、工业应用瓶颈等问题。
39K 颠覆传统搜索！RAGFlow：AI驱动的开源文档搜索引擎来了！
RAGFlow 是一款基于深度文档理解的开源 RAG 引擎，能从 100 多种文件格式中高效提取关键信息，并支持文本切片、模板化处理和多种数据源。它解决了大语言模型在实际应用中的文档处理难题。
时隔6年BERT升级！仅编码器架构没被杀死，更快更准确更长上下文
ModernBERT发布，参数分别为139M（Base）、395M（Large），上下文长度为8192 token，相比大多数编码器扩展了16倍。它适用于信息检索、分类和实体抽取等任务，且在效率方面表现优异。