DeepResearch的概念、核心挑战与进化路径
DeepResearch智能体是大语言模型驱动的AI系统，能够进行复杂研究任务的动态推理、自适应规划和工具使用，并生成全面报告。论文提出了DR智能体的关键技术组件及其挑战与未来方向。
信息检索
模型即 Agent 的含金量：Kimi深度研究功能详评
归藏介绍了Kimi深度研究能力，包括信息检索、逻辑分析和可视化报告生成等方面的表现。通过两个测试案例展示了其在信息覆盖度、逻辑严密性和数据处理能力上的优势，并对其未来的开源预训练模型表示期待。
颠覆传统信息搜索，效果是之前SOTA的三倍？UIUC韩家炜、孙冀萌团队开源DeepRetrieval，让模型端到端地学会搜索！
本身不够好
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尤其在专业搜索场景（如文献、数据库查询）中，用户往往无法用精确、完整的表达描述他们
手把手实战：用 DeepSeek R1 + Ollama 搭建高效 RAG 系统！
构建 RAG 系统利用 DeepSeek R1 和 Ollama 提升知识问答、信息检索和内容创作能力，涵盖环境设置、核心流程、优化策略和最佳实践。
SIGIR 2025 AgentIR研讨会征稿：探索Agent驱动的信息检索新边界
第二届AgentIR研讨会将于2025年7月17日与SIGIR 2025同期举行，聚焦Agent视角下的信息检索创新。活动将讨论深度强化学习和大语言模型在信息检索中的融合应用及其理论基础、工业应用瓶颈等问题。