2025年AI Agent大爆发,全面拥抱智能体
2025年是Agent从概念走向主流的关键时刻。Agent是一种自主智能体,能感知环境、决策并进化。它对程序员来说就像“超级外挂”,具备感知-决策-执行闭环和工具调用能力。为了拥抱Agent,开发者需要进行认知升级和技能重构,并通过相关课程和技术资料快速掌握技术原理。
2025年是Agent从概念走向主流的关键时刻。Agent是一种自主智能体,能感知环境、决策并进化。它对程序员来说就像“超级外挂”,具备感知-决策-执行闭环和工具调用能力。为了拥抱Agent,开发者需要进行认知升级和技能重构,并通过相关课程和技术资料快速掌握技术原理。
这篇文章介绍过 Supabase 和
Neon MCP实践:
最新MCP托管平台:让Cursor秒变
通过system prompt要求AI在每次聊天中使用tool call传递上下文至MCP(向量数据库),用于保存历史信息并按需查询用户洞察。
我介绍了在构建 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 应用过程中遇到的第一个错误——使用向量数据库。此外,我也分享了两个建议:优先选择经过微调的小模型,并优化检索过程以提高效率和准确性。
语义搜索
和
亚秒级检索速度
。与传统向量数据库消耗大量内存和存储不同,Memvid将知识库压缩为紧