Supermemory MCP：跨大型语言模型的通用记忆系统
通过system prompt要求AI在每次聊天中使用tool call传递上下文至MCP（向量数据库），用于保存历史信息并按需查询用户洞察。
向量数据库
盘点RAG中最容易犯的5个错误
我介绍了在构建 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 应用过程中遇到的第一个错误——使用向量数据库。此外，我也分享了两个建议：优先选择经过微调的小模型，并优化检索过程以提高效率和准确性。
颠覆传统向量数据库，直接将文本数据编码成视频文件，轻量级革命性的大规模AI记忆解决方案Memvid
语义搜索
和
亚秒级检索速度
。与传统向量数据库消耗大量内存和存储不同，Memvid将知识库压缩为紧
硅谷聚会｜和明星公司CEO们讨论“AI+传统行业”的实操与机遇
4月25日晚6点，阿里云北美资深架构师联合硅谷明星公司CEO们讨论AI与传统行业的结合，分享干货和经验。活动地点在Menlo Park，涵盖地产、金融等多行业。
关于打造高质量RAG系统的问题记录
关于RAG在实际场景中的应用，重点讨论了文档处理和高效检索的问题。文档处理涉及多样化和复杂的格式，需要拆分和识别文本、图片和图表等不同内容类型。高效的检索则需利用多种匹配方式（精确字符匹配与语义匹配），通过多路召回策略综合考虑多个维度的数据来优化结果。