深度：DeepSeek“细粒度”，技术突破到范式重构的AI新叙事
DeepSeek通过Janus-Pro和DeepSeek-VL等多模态模型在GenEval基准测试中表现出色，并提出解决细粒度视觉识别能力缺失的解决方案。它采用了数据原子化、知识蒸馏、动态注意力机制以及可控生成引擎等技术手段，推动了多模态学习范式的系统性变革。
Janus-Pro
DeepSeek官方开源多模态视觉理解和生成模型，谁说DeepSeek只能问答了？！
DeepSeek团队发布的新多模态模型Janus-Pro通过优化训练策略、扩展数据集和扩大模型规模提升了性能，实现高质量的文本到图像生成及多模态理解。
逼空英伟达！DeepSeek发布Janus-Pro，附部署教程
DeepSeek发布多模态AI绘画大模型Janus-Pro，集成生成与反推功能。GitHub用户4小时完成ComfyUI节点安装，并分享使用心得及优缺点。
除夕无休! DeepSeek 推多模态大模型Janus-Pro，实测生图效果一般
DeepSeek在Hugging Face发布全新Janus-Pro 7B和1.5B版本，参数优化使其具备本地部署能力，并在文生图基准测试中超越DALL-E 3和Stable Diffusion 3-Medium。
DeepSeek又开源Janus-Pro，7B多模态强势登顶，OpenAI彻底慌了
DeepSeek开源新一代统一多模态模型Janus-Pro，包含两个尺寸：Janus-Pro-1B和Janus-Pro-7B。该模型在多模态理解和生成方面超越了Meta、Google等知名机构的模型，并改进了训练策略、扩展数据集和扩大模型规模。