打破思维链推理瓶颈!“软推理”让大模型学会人类抽象能力,token使用量还更少了
研究提出Soft Thinking方法,让模型在连续的概念空间中进行“软推理”,打破基于离散token的推理瓶颈。相比标准CoT,最高提升Pass@1平均准确率2.48%,减少token使用量22.4%。
研究提出Soft Thinking方法,让模型在连续的概念空间中进行“软推理”,打破基于离散token的推理瓶颈。相比标准CoT,最高提升Pass@1平均准确率2.48%,减少token使用量22.4%。
一款名为Sidekick的开源AI助手可以在Mac上完全离线运行,确保数据安全和隐私。它支持知识检索、代码解释、图像生成等功能,适合本地知识管理、代码开发、论文写作等场景。
谷歌发布Gemara 3全新开源模型,性能领先。对比阿里开源推理模型QwQ-32B,Gemma 3仅答对1题;而QwQ-32B全部回答正确。
新版通义App升级后不仅功能强大,还融入最新推理模型千问QwQ-32B,界面温暖、交互贴心,新增实时记录和拍照讲题等功能。它不再是冷冰冰的工具,而是成为有温度的人工智能伙伴,未来或将拓展到更广泛的生态应用。
HyperAI超神经上线了OpenManus + QwQ-32B 实现 AI Agent教程,并为新用户提供了1小时4卡RTX A6000免费使用时长的惊喜福利。
HuggingFace热门榜单显示中国大模型超过50%。DeepSeekR1和Qwen等模型因性能、实用性和稳定性提升而受欢迎,Apache 2.0/MIT许可协议提供法律确定性。开发者更偏好开源深度更高的中国模型,如Qwen系列支持多种参数规格及全面数据集。中国大模型已在OpenAI的Llama3之上或在某些任务上超越,其在部署门槛和性能方面均表现优异。
文章介绍了Qwen团队和360智脑在推理模型上的进展,QwQ-32B与Light-R1-32B在数学评测领域表现出色,并且Light-R1-32B为零复现了长思维链能力。
通过Ollama在本地安装、设置并运行QwQ-32B模型,学习如何使用Gradio创建一个逻辑推理助手。QwQ-32B具有高效运行和隐私保护等优势。
阿里巴巴开源了QwQ-32B大模型,其在主流测试基准上表现优异。该模型通过冷启动和大规模强化学习提升性能,具备数学解题及编程任务能力,并集成了与Agent相关的能力。