阿里开源新模型:媲美DeepSeek-R1,参数大降20倍!
阿里巴巴开源了QwQ-32B大模型,其在主流测试基准上表现优异。该模型通过冷启动和大规模强化学习提升性能,具备数学解题及编程任务能力,并集成了与Agent相关的能力。
阿里巴巴开源了QwQ-32B大模型,其在主流测试基准上表现优异。该模型通过冷启动和大规模强化学习提升性能,具备数学解题及编程任务能力,并集成了与Agent相关的能力。
阿里云开源全新推理模型通义千问 QwQ-32B,在多项基准测试中表现出色。该模型参数量达到32B,性能强劲且成本低廉。通过两阶段强化学习和答案验证机制提升模型能力。HyperAI超神经提供教程与部署指南,用户可免费试用4小时RTX 4090或5小时CPU资源。
阿里开源新一代32亿参数推理模型QwQ-32B,其性能比肩6710亿参数的DeepSeek-R1。QwQ-32B在数学推理、代码生成及通用任务处理能力上实现显著突破,并预示着「最强模型」走进个人设备时代。『算了么』平台提供一键部署方案,让普通人能轻松体验高性能大模型,降低使用门槛。
阿里 Qwen(千问)团队发布并开源了一个32B参数的推理模型QwQ-32B,该模型在消费级显卡上可运行,并且性能媲美大模型。部署方法与之前DeepSeek-R1类似。
阿里巴巴开源的通义千问QwQ-32B模型在参数相对较小的情况下实现了与顶级开源模型相当甚至超越的性能,登顶HuggingFace榜单。该模型已向全球开源,并带动了围绕其的生态发展,吸引了众多开发者和研究机构。
阿里开源发布新推理模型QwQ-32B,参数量为320亿。其性能可媲美6710亿参数的DeepSeek-R1满血版。千问团队通过大规模强化学习提升了模型的推理能力,在数学和编程任务上表现优异,并提供了API使用指南。
阿里开源QwQ-32B模型,性能媲美DeepSeek R1,在推理和代码能力上表现突出。该模型在本地部署和云服务上的成本效益显著,使得更多开发者能够使用高级性能的大模型。
作者分享了对Manus AI助手的体验,指出其在通用AI测试中超越OpenAI,并具备强大的代码编写和复杂任务规划能力。Manus通过清晰明确的提示能高效完成多项任务,包括将PDF转换为PPT及整理发票等。作者认为人类可能即将被AI技术碾压,表示对Manus的强大功能感到震惊。
阿里云发布QwQ-32B推理模型,参数量为32B,性能媲美DeepSeek-R1,在数学和编程能力上与之相当,并可在消费级显卡上部署。该模型开源用于商业和研究用途,已吸引大量关注。