Function Call

你了解大模型的生态体系吗？大模型从技术到应用的内容梳理

作者

梳理了大模型体系构成和应用关系，介绍了神经网络作为机器学习的一种深度学习方式的基本原理及其在自然语言处理、计算机视觉等领域的结合应用，并阐述了不同架构如Transformer、RNN的工作机制，强调了神经网络并非万能及需要具体任务场景来发挥作用。

重磅！AI大模型又起飞了！！

作者

随着AI技术的发展，程序员的职业命运正在发生改变。阿里云等多家公司已全面接入Agent体系，并要求员工具备大模型开发能力。未来企业更看重能使用AI技术重构业务流程的技术人才。AI相关岗位需求旺盛，薪资涨幅高达150%，年薪可达到70-100万。掌握AI大模型原理、应用技术和项目经验已成为就业新趋势。知学堂推出免费的「大模型应用开发实战训练营」课程，助力开发者快速转型为大模型应用开发工程师。

那么多接入 DeepSeek 的，终于有一家支持 Function Call 了！！！

作者

DeepSeek R1 最近上线支持 Function Call 版本。通过标准化接口调用外部工具和服务，扩展大模型能力边界。特工们发现扣子上线了这一功能，并基于 Claude 生成演示动画解释 Function Call 原理及其价值。Function Call 对 LLM 来说有三大价值：认知基座、外部信息补充和规约。特工小鹏提到清华系开源智能体框架 Eko在 Function Call 上的应用灵活性，强调 R1 在类似框架下具备强能力潜力。模型可以自主判断是否调用插件以及调用哪个插件，并能处理复杂需求。不过，存在偶发问题需要改进。