实测通义千问QwQ-Max-Preview:推理能力超 DeepSeek R1、o3mini, 将开源
作者发布了一篇关于QwQ-Max-Preview推理模型的文章,这是继QwQ-32B-Preview之后通义千问团队推出的又一新模型。文章介绍了该模型的基础模型为Qwen2.5-Max,并展示了其在编程、数学等任务中的强大表现。
作者发布了一篇关于QwQ-Max-Preview推理模型的文章,这是继QwQ-32B-Preview之后通义千问团队推出的又一新模型。文章介绍了该模型的基础模型为Qwen2.5-Max,并展示了其在编程、数学等任务中的强大表现。
DeepSeek R1 最近上线支持 Function Call 版本。通过标准化接口调用外部工具和服务,扩展大模型能力边界。特工们发现扣子上线了这一功能,并基于 Claude 生成演示动画解释 Function Call 原理及其价值。Function Call 对 LLM 来说有三大价值:认知基座、外部信息补充和规约。特工小鹏提到清华系开源智能体框架 Eko在 Function Call 上的应用灵活性,强调 R1 在类似框架下具备强能力潜力。模型可以自主判断是否调用插件以及调用哪个插件,并能处理复杂需求。不过,存在偶发问题需要改进。
阿里云Qwen2.5-Max在最新排行榜上位列全球第七,并在数学和编程等领域表现出色。其功能强大且适应能力强,不仅继承了DeepSeek的通用能力优势,还通过垂直领域深耕开辟出差异化赛道。模型采用MoE架构及超大规模数据预训练等技术优化提升性能。
木易介绍了自己的公众号’AI信息Gap’并分享了阿里通义新发布的Qwen2.5-Max模型及新平台Qwen Chat的详细内容。该模型具有爆炸性的性能,在多个基准测试中均优于DeepSeek-V3,展示了其在通用任务上的优势。
划重点:
❶
中国AI团队强势崛起
!
Qwen2.5系列
实现
多模态理解
、
百万字长文本处理
杭州阿里云发布新春节礼大模型Qwen2.5-Max,其在多个基准测试中表现优于DeepSeek V3等模型。Qwen2.5-Max具备超大规模MoE模型特性和多模态能力展示功能。