实测通义千问QwQ-Max-Preview:推理能力超 DeepSeek R1、o3mini, 将开源

作者发布了一篇关于QwQ-Max-Preview推理模型的文章,这是继QwQ-32B-Preview之后通义千问团队推出的又一新模型。文章介绍了该模型的基础模型为Qwen2.5-Max,并展示了其在编程、数学等任务中的强大表现。

那么多接入 DeepSeek 的,终于有一家支持 Function Call 了!!!

DeepSeek R1 最近上线支持 Function Call 版本。通过标准化接口调用外部工具和服务,扩展大模型能力边界。特工们发现扣子上线了这一功能,并基于 Claude 生成演示动画解释 Function Call 原理及其价值。Function Call 对 LLM 来说有三大价值:认知基座、外部信息补充和规约。特工小鹏提到清华系开源智能体框架 Eko在 Function Call 上的应用灵活性,强调 R1 在类似框架下具备强能力潜力。模型可以自主判断是否调用插件以及调用哪个插件,并能处理复杂需求。不过,存在偶发问题需要改进。

DeepSeek外还有全球屠榜的Qwen 2.5 Max,看下它和o3-mini 的 PK

阿里云Qwen2.5-Max在最新排行榜上位列全球第七,并在数学和编程等领域表现出色。其功能强大且适应能力强,不仅继承了DeepSeek的通用能力优势,还通过垂直领域深耕开辟出差异化赛道。模型采用MoE架构及超大规模数据预训练等技术优化提升性能。

炸裂!大年初一,阿里通义发布比DeepSeek-V3还猛的Qwen2.5-Max!

木易介绍了自己的公众号’AI信息Gap’并分享了阿里通义新发布的Qwen2.5-Max模型及新平台Qwen Chat的详细内容。该模型具有爆炸性的性能,在多个基准测试中均优于DeepSeek-V3,展示了其在通用任务上的优势。