AI Coding 领域风云依旧，继 Cursor、Windsurf、字节的 Trae 等之后，阿里版的 AI Coding IDE 来了！
北京时间 5 月 30 日，阿里云发布旗下首个 AI 原生的开发环境工具通义灵码 AI IDE，深度适配了最新的千问 3（Qwen3）大模型，全面集成通义灵码插件能力，具备编程智能体、行间建议预测、行间会话等功能，不仅可以辅助写代码、修 Bug，还拥有自主决策、MCP 工具调用、工程感知、记忆感知等能力，可帮助开发者完成复杂编程任务。
下载体验地址：https://lingma.aliyun.com/lingma/
在模型层，通义灵码 AI IDE 支持最强开源模型千问 3，同时支持 MCP 协议，可以帮助开发者快速开发智能体应用。除此之外，通义灵码 AI IDE 还专门为开发场景提供了长期记忆、行间建议预测、行间会话等能力。
在智能体模式下，开发者只需描述编码任务，通义灵码便可以自主地进行工程感知、代码检索、执行终端、调用 MCP 工具等，端到端地帮助开发者完成编码任务。目前通义灵码深度集成了魔搭 MCP 广场，涵盖开发者工具、文件系统、搜索、地图等热门领域 3000 多个 MCP 服务，一键安装部署，更好地满足开发者不同场景的开发需求。例如，在通义灵码上调用高德 MCP，无需编写代码，10 分钟定制一个出游攻略网页，还能将生成的旅行攻略导入高德地图 App，快速创建专属地图，满足在行程中进行探店、导航、打车及购票等出行需求。
通义灵码上线的行间建议预测功能，能够帮助开发者基于当前代码修改，动态预测出下一个代码修改建议，开发者只需按 Tab 键，即可高效完成代码编写，无论在新功能开发、存量工程维护、复杂项目迭代等场景，通义灵码都能结合工程感知能力，预测当前代码文件及跨文件的修改建议，快速完成工程内的代码修改。
此外，通义灵码首创了自动记忆功能，可以逐渐形成对开发者编程习惯、对话历史、工程等相关的丰富记忆，并自动进行记忆整理，提升编程效率和编程体验。
当前，AI Coding 的演进正在进入新的端到端的演进趋势，通义灵码技术负责人陈鑫表示，AI 辅助编程的大致演进可以分为三个阶段。第一阶段是以聊天问答和简单代码补全为主。由于早期模型对上下文理解有限，开发者需要通过对话反复提示，AI 才能给出代码建议，很多工作仍需人工介入。第二阶段是更多自动化的协作编程。随着模型能力提升，AI 可以基于较少的指令自动完成更多编码任务，例如根据需求描述生成多段代码，甚至进行局部调试修改。人在这一阶段主要负责提供任务描述和审核结果，AI 的主动性显著增强。第三阶段是实现高度自动化与自我验证。AI 不仅能编写代码，还能自行运行测试、调优代码，完成从需求到部署的闭环。这个阶段中，AI 相当于一名自主的初级工程师，能够根据高层次目标自动拆解任务并逐步完成。目前业界正从第一阶段向第二阶段过渡，部分先进产品已经展示出第三阶段的雏形。例如通义灵码的新“智能体模式”就体现了朝端到端自动化编程迈进的尝试。随着技术迭代，有望在未来几年内看到从协助编程迈向自动编程的飞跃。
（文：AI科技大本营）