78%主创跳槽！Llama 14名作者只剩3人，Meta最强开源模型团队大溃散引争议

整理 | 屠敏

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

AI 人才争夺战愈演愈烈，就算是顶级大厂，如果没有“护城河”，也留不住人。

据外媒 Business Insider 最新消息，曾在开源大模型圈子里一度领跑的 Meta，如今正面临严重的人才流失。在 Llama 模型最初的 14 位核心作者中，已有 11 位离职。有的自立门户，有的跳槽去了竞争对手。

这波“出走潮”也让外界再次把目光投向 Meta。毕竟他们曾豪赌元宇宙，四年“烧掉”450 亿美元，却被直指至今几乎未见显著成效。现在 AI 项目也出问题了，不少人开始质疑：Meta 还行不行？为什么留不住顶尖 AI 人才？它的创新能力，还能支撑它在这场 AI 竞赛中跑多远？

Llama 论文的 14 位作者，已有 11 人离开 Meta

回头看 2023 年那篇引发轰动的 Llama 论文，共署名 14 位研究者。短短两年，Meta 只留下了其中三位：研究科学家 Hugo Touvron、研究工程师 Xavier Martinet 和项目负责人 Faisal Azhar。

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2302.13971

其他 11 人，大多已经离开，分散到了全球多家科技公司，有的还成为了初创企业的中坚力量。殊不知，这股离职潮，早从 2023 年就已开始，也在悄然重塑 AI 领域的势力版图。

最早一批离开的是 Meta 内部资深研究员 Guillaume Lample 和 Timothée Lacroix，他们在 Meta 工作多年，分别擅长自然语言处理和模型系统工程，离职后联手创办了法国初创公司 Mistral。

或许令 Meta 自己也想不到的是，Mistral 的诞生把其内部的人才也吸引走了，Llama 原论文作者中 Baptiste Rozière、Marie-Anne Lachaux 和 Thibaut Lavril 随即也加入了 Mistral。

有人调侃说：“Mistral 是 Meta 这波人才外流的最大受益者。”

事实上，Mistral 的发展确实引人注目。其不仅推出了几款强劲的开源大模型，性能比肩 OpenAI 等闭源大模型，还在去年完成 6.4 亿美元 B 轮融资，估值一度高达 60 亿美元，背后也有微软、英伟达等巨头的加持。

而其他从 Meta 离开的技术人也并非“转行”，而是继续活跃在 AI 前沿阵地，如：

• Naman Goyal：Llama 论文的第一作者之一，加入了今年 2 月由前 OpenAI CTO Mira Murati 创立的 Thinking Machines Lab；

• Aurélien Rodriguez：去了专注企业语言模型的 Cohere；

• Eric Hambro：加入因 Claude 模型走红的 Anthropic；

• Armand Joulin：投身 Google DeepMind，是 fastText 的共同作者，曾是 Facebook AI 的早期成员；

• Gautier Izacard：入职 Microsoft AI，曾参与多个检索增强生成项目；

• Edouard Grave：加入了开源导向的新兴实验室 Kyutai。

更值得注意的是，这波动荡背后，连 Meta 的高层也开始离开。今年 4 月，领导 Meta 基础 AI 研究（FAIR）近 8 年的 Joëlle Pineau 宣布将在 5 月底正式离职。

Pineau 是 Meta 内部极具分量的 AI 专家，曾主导多个关键项目，包括 Llama 模型和 PyTorch 的研发。她的离开不仅是人员流动，更象征着 Meta 在基础研究方向上的一次重大调整。在告别的帖子中，她写道：

“随着世界经历重大变革， AI 领域的竞争日益加速，同时 Meta 也在为下一个发展阶段做准备，现在是时候为其他人创造机会来推进这项工作了。我会在一旁为大家加油鼓劲，因为我知道，你们拥有打造世界上最优秀 AI 系统所需的一切要素，并且能够以负责任的方式将它们带入数十亿人的生活中。”

接替她的是 Robert Fergus——FAIR 的联合创始人之一，曾在 DeepMind 工作五年，如今回归 Meta 接管大旗。

Meta 内部大模型的研发进度缓慢

要知道，Llama 于 2023 年首次发布，此后已发展成为各个行业、大学和初创企业创新的关键组成部分，更是在 ChatGPT 掀起热潮、闭源模型主导舆论的背景下，Llama 作为“开源之光”硬是杀出了一条路，赢得了全球开发者的支持。

Llama 系列的下载量如今已超过 10 亿次，这在开源 AI 社区里堪称一座里程碑，代表着强大 AI 工具的民主化正在成为现实。

也正因如此，Llama 创始团队的大规模离职才格外令人震惊。要知道，这些人不仅是 Meta 内部长期任职的骨干，也是把 Llama 做出来的核心力量。他们的出走，或许预示着 Meta 的创新力正在走下坡路。

与此同时，Meta 自家的大模型进展也不太顺利。Llama 4 发布后在开发者社区的反响不如预期，此前在这一版本发布之际更有内部员工爆料称，“内部模型的表现实际未能达到开源 SOTA（当前最佳），甚至与之相差甚远，但是为了赶在 4 月底的 Deadline 之前交差，团队最终‘拼出了一个看起来还行’的版本”，最终该员工因无法接受这种结果，选择拒绝署名，并愤然离职…

除此之外，Meta 原计划中的旗舰模型“Behemoth”也屡次延期。据传工程团队在能力提升上卡了壳，一些员工甚至开始质疑，这个新模型是不是还不如老版本强。

这一连串问题让人开始担心，Meta 还能不能守住它在开源 AI 领域打下的领先地位。尤其是在 DeepSeek、阿里 Qwen 等力量崛起的背景下，Meta 想继续领跑，难度正在变大。

一边裁员一边重金押注 AI

Llama 项目的不确定性，其实也反映出 Meta 眼下面临的整体局面。这家公司正在经历大规模重组，一边裁掉 Reality Labs 部门的员工（这个部门因为“烧钱不赚钱”饱受争议），一边又在拼命招募 AI 工程师。

Meta CEO 扎克伯格此前也承认，公司必须在维持现有平台运转与发展新一代 AI 技术之间找到平衡。

他甚至在内部坦言：“我们可能会漏掉一些违规内容，但也能避免误删无辜用户的发帖和账号。”

此外，Meta 还调整了内容审核策略，结束其第三方“事实核查”计划，取消一些对主流话题的限制，以“恢复平台上的言论自由”。这背后可能不只是策略变化，也和法律压力有关——Llama 模型正被起诉涉嫌使用了大量盗版书籍来训练。

 

竞争激烈之下的高风险博弈

不过，就当前而言，AI 研发的高昂成本是 Meta 面对的主要压力之一。据外媒The Information 报道，在过去一年中，Meta 向包括微软、亚马逊在内的多家科技公司寻求资金支持，以分担其旗舰大语言模型 Llama 的训练成本。

作为回报，Meta 方面提出了多种合作方案，例如允许资金支持者参与 Llama 未来功能的开发决策。遗憾的是，市场对此反应较为冷淡。 

对 Meta 来说，这场人才流失潮、技术受阻和外部质疑叠加在一起，已经不只是一个项目的波动，而是一次深层次的信号。曾经引领开源大模型风潮的它，如今正面临转型的十字路口。是继续加码投入，守住技术优势？还是在激烈的全球竞争中被后浪赶超？没人能给出确定答案。但可以肯定的是，AI 赛道变数越来越多，留给巨头犯错的空间，正越来越小。

对此，你怎么看待 LLama 论文作者大量出走的趋势？以及当前驱动 AI 大模型的发展关键？欢迎留言分享你的看法。

参考：

https://gigazine.net/gsc_news/en/20250527-meta-loses-majority-original-llama-ai-team/

（文：AI科技大本营）