R1

R1–Zero强化学习路线新发现及R1思路用于GUI Agent动作预测方案

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2025年4月1日，北京天气晴。文章介绍了R1进展中的两个工作，一是研究多种基础模型预训练特性的影响；二是将GRPO-RL强化用于Agent的UI动作预测，数据和奖励函数设计有趣。研究发现Qwen2.5模型在不使用模板的情况下有强大的推理能力，但模板会破坏数学解题能力。此外，文章还讨论了强化学习在图形用户界面（GUI）动作预测中的应用。