Llama 4多模态大模型上线即开源，测试成绩、开源模式广遭质疑
Meta发布首个原生多模态Llama 4系列模型，性能超越GPT-4。包含Maverick、Scout和Behemoth三个模型，支持1000万token上下文。不过其开源模式存在争议，包括登录Hugging Face账户限制、严格再分发要求及命名要求等。
DeepSeek V3
Hugging Face创始人推出免费的“网页版Cursor”
Hugging Face创始人Thomas Wolf发布了新工具DeepSite，用户只需描述需求就能快速生成网页和游戏。该工具使用最新的DeepSeek V3模型，界面直观易用，完全免费。
强推理模型下，Agent workflow 仍有必要吗？
本周解读了两则关于AI及机器人领域的业内重要事件。一是探讨强推理模型下，Agent workflow是否仍有必要；二是分析从‘拼能力’到‘拼盈利’的视频生成赛道格局变化。
大，就聪明吗？论模型的“尺寸虚胖”
文章介绍了Gemma-3和DeepSeek V3在参数量上的对比，并指出模型效果不仅仅取决于参数大小。通过详细解释Dense和MoE架构的区别及其实际应用效果，强调了参数数量并不能直接反映模型性能优劣的观点。同时讨论了知识蒸馏技术如何让小模型继承大模型的能力，而不仅仅是关注模型的规模大小。
GPT4.5性价比堪忧，OpenAI深陷麻烦
OpenAI 最新发布的人工智能模型 GPT-4.5 因高昂成本和未能显著提升性能而受到质疑。其竞争对手DeepSeek等正在蚕食市场份额，导致盈利困难。此外，OpenAI面临人才流失、财务压力及领导力受质疑等问题。尽管首席研究Mark Chen表示GPT-5将取得重大突破，但现状仍需关注。
