大模型之后,AI 开始“自己动手”了

全球科技巨头纷纷布局智能体,腾讯云推出智能体开发平台助力企业应用。智能体通过自主规划和工具调用能力取代程序员的角色,推动软件工程范式变革。腾讯表示客户需求是技术迭代的动力,提升数据质量、精准度及建立运营机制是解决实际问题的关键。

腾讯的Cursor–CodeBuddy深度评测-从代码生成到多文件协作生成的AI开发工具评测

编码智能体Craft通过「需求-拆解-执行-验证」流程实现复杂工程任务,支持从需求到多文件代码生成、重构的全流程自主化开发,并提供MCP生态整合能力及Plan模式辅助用户完成任务。对比Cursor Agent,Craft在多个方面表现出色,支持多文件系统级改造,具备更好的用户体验和计划功能,是开发者值得考虑的选择。

用MCP手搓Agent,我在腾讯云实现AI万能插头自由

腾讯云开发推出MCP市场和托管服务,上架了三个特色MCPServer。这些服务器涵盖图片处理、音频生成等40+功能,并支持通过空白模板构建自己的MCP Server。作者分享了如何使用腾讯元器插件能力、公众号能力及Puppeteer等功能来实现特定需求的体验。

当AI成了同事,程序员还能做什么?

随着AI大模型的发展,GitHub Copilot、Cursor等工具的出现,程序员开始思考代码写作的核心竞争力是否会被取代。AI能生成代码,但能否理解和安全使用仍存疑虑。MCP协议被提出作为标准化接口,旨在提升开发者与AI模型的交互效率。

AI生态的USB接口?阿里、腾讯全面支持MCP

阿里云和腾讯云支持MCP协议,加速AI应用开发。作为多智能体系统的标准接口,它简化了模型与其他组件之间的访问流程,并有望成为未来AI生态的核心协议。尽管存在挑战,如生态不健全和数据质量问题,但随着头部企业的支持,MCP生态边界有望进一步拓展。