“AI 持续落地，每个企业正在成为 AI 公司，每个人也将成为 AI 加持的‘超级个体’。”腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生在 5 月 21 日的腾讯峰会上说道。
模型深度思考的突破，推动生成式 AI 的可用性从“量变”发展到“质变”。汤道生表示，腾讯将持续加大 AI 投入力度，各项业务全面拥抱 AI，同时也以大模型、智能体、知识库和基础设施“四个加速”，打造“好用的 AI”。
今年以来，产业对于大模型 API 的调用量、算力需求等也快速增长。汤道生认为，生成式 AI 已经逐步跨过“可用性”的门槛，未来要从“可用”到“好用”；从“一部分人用”，到“人人能用”，还需要在交互体验、执行能力、内容准确性、落地成本等方面持续升级。优化模型可以提升性能和交互体验；智能体可以赋予模型独立执行任务的能力；知识库能帮助减少模型幻觉，更懂企业和用户；基础设施和工程优化可以降低训推成本、提升响应速度。
模型是 AI 应用的基础。但模型除了会思考，还要能执行。智能体让 AI 有了“手和脚”，成为能直接干活的“智能员工”，极大拓展了 AI 的价值边界。
大模型“智商”再高，如果没有学过相应的知识，也无法很好地解决个性化的问题。在企业场景，模型不掌握专业知识、不懂业务逻辑，还有可能误导用户，造成损失。汤道生指出了知识库的重要性。
另外，随着模型应用的普及，智算需求也从训练驱动转向推理主导。规模化推理的成本优化，成为云厂商的核心竞争力。腾讯云的 AI infra 也在通过 IaaS 层与工具层协同优化，提升模型在推理场景下的响应速度、延时和性价比。
以下为演讲全文：
过去这一年，生成式 AI 的可用性，经历了从“量变”到“质变”的飞跃。模型深度思考能力的突破，加速了产业普及的进程。行业也从以模型预训练为主，逐步转向后训练和应用搭建为核心。
腾讯的各项业务，已经全面拥抱 AI。我们的广告业务，在 AI 驱动下，广告定向能力和创意解决方案不断增强，收入实现了双位数增长。在游戏领域，我们通过 AI 优化匹配体验，提升了长青游戏的用户粘性；在视频与音乐服务中，AI 也大幅提升了动画制作、实拍内容、视频及音乐创作的效率。
在腾讯云上，我们看到，产业对大模型 API 调用量激增；语音交互的需求带动了 ASR（自动语音识别）与 TTS（文本转语音）模型的 API 调用；AI 应用的普及，除了带动了算力增长，也带动了存储、网络、数据库，以及大数据基础设施的能力升级。
我们深刻感受到，随着 AI 的持续落地，每个企业正在成为 AI 公司；每个人也正在成为 AI 加持的“超级个体”。
在 AI 落地的过程中，我们看到，企业和个人除了关注模型和应用之外，也关心一些更加直接的问题：比如，我们与系统的交互，能不能通过 AI 变得更简单？模型除了提供信息外，能不能直接执行一系列操作，然后给出结果？AI 的使用成本，是不是可以更低？
这些朴素的问题，也恰恰是 AI 发展的关键。为此，我们提出 AI 落地“四个加速”——加速大模型创新、加速智能体应用、加速知识库建设、加速基础设施升级，推动 AI 技术走进千行百业，也走进每个人的生活。
首先，我们加速大模型创新，用先进的模型，更自然的交互，降低 AI 应用门槛。
模型是 AI 应用的基础。今年初，腾讯混元大模型推出了深度思考模型 T1 和快思考模型 Turbo S，在响应速度、推理，抗幻觉、智能体调用与任务规划等，都做到了业界领先。在全球权威的 Chatbot Arena 排行中，混元 TurboS 进入全球前 8，中国大模型中仅次于 DeepSeek。
AI 要像人一样理解世界，必须具备视觉和听觉能力，通过图片、视频、语音等方式识别语气，理解动作，降低 AI 应用门槛。视觉深度推理模型——混元 T1-Vision 结合多模态与深度思考，目前已经上线元宝。端到端语音通话模型——混元 Voice 实现了低延时实时通话，具备细腻的情感表达，大家很快也可以在腾讯元宝体验。这些多模态的模型能力也会放到腾讯云上，为企业客户的智能客服、在线销售等场景，提升用户沟通的真实感和说服力。
在生成领域，混元 3D 模型支持超高清的几何建模精度，生成质量行业领先。最新发布的混元 Image 2.0，率先实现了商用级实时生图，速度快、效果好、超写实。
在模型加速迭代的同时，我们也持续推动混元的开源，GitHub 上总 Star 数量超 3 万，多次登顶 Hugging Face 趋势榜。混元开源模型已全面覆盖文本、图像、视频和 3D 生成多个模态，这次也将带来混元多尺寸、多场景的模型开源计划。
目前，混元大模型已经广泛应用于政务、医疗、教育、文旅、金融、工业、零售等 30 多个行业。例如，由混元大模型驱动的，腾讯健康 AI 导辅诊服务，已经在全国近 1 万家医疗机构应用，帮助医务工作者提升服务效率和质量，也提升了患者就诊体验。
我们将持续携手伙伴，通过混元训练营，与来自教育、医疗、金融等十多个行业的 50 家生态伙伴进行场景共创，推动大模型在更多领域落地生根。
其次，加速智能体应用，让 AI 从“会思考”到“能执行”，从给想法到给结果。
今天，我们将大模型知识引擎，全面升级为“智能体开发平台”，帮助企业构建“懂业务、能执行、给结果、强安全”的智能体，同时也提供多种构建模式和配套工具，供企业选择。
用户可以让 Agent 自主拆解任务和规划路径，主动选择和调用工具。我们首次实现了零代码支持多 Agent 的转交协同方式，进一步降低了智能体搭建的门槛。面向确定性比较高的执行流程，用户也可以采用工作流模式，拖拉拽各种原子能力，让 Agent 基于固定流程运行，得到更确定性的结果。在工作流模式下，我们创新加入了具备全局视野的 Agent，支持智能的节点回退。
在腾讯云智能体开发平台上，我们还构建了完备的 Agent 工具体系，支持 MCP 协议、兼容 OpenAI Agents SDK 的关键定义。平台还预置了丰富的内、外部高质量插件，包括腾讯位置服务等生态 MCP Server。这些能力能帮助 Agent 更好地调用工具，查询专业数据，拓展服务边界。
腾讯很多 toC 应用，已经增加了垂直场景的智能体，把常见任务的多个步骤整合起来。 比如 QQ 浏览器，最近推出了智能体 QBot，用户只要发出一个任务指令，QBot 就可以直接进行搜索、浏览、查找、下载、分析等一系列操作。很快就要到高考季了，我们也即将推出行业首个高考 Agent——AI 高考通，结合考生专业能力和兴趣，以及权威的信息，快速生成和调整志愿填报的参考方案。
我们的 ima，也在持续帮助个人增强知识库能力，建设更懂你的 AI 工作台。ima 最近也发布了“知识号”，推动各个领域的专业人士，开设专业知识库。优质的知识，带来了更优质的问答结果，提升了用户在垂直领域的问答精准度，也为创作者带来高流量与高曝光。知识号上线至今，创作者贡献了超过 1000 万篇内容，服务了百万级用户的问答。
在医疗领域，我们推出了健康管理智能体——AI 健康管理助手。它可以自动解读体检报告，智能分析用户的健康状况，及时发现潜在风险。同时，助手还可调动问答功能，深入解析异常指标和应对方法，并为用户制定个性化的复诊和健康管理计划。
腾讯云代码助手 CodeBuddy，也推出 Craft 软件开发智能体。开发者用自然语言讲出需求，Craft 就能够自动拆解任务、设计模块、生成代码。然后通过“检验——规划——执行——再检验”的过程，不断纠错，从而实现能力的持续进化。在腾讯，85% 以上的开发岗员工，都在使用腾讯云代码助手，整体编码时间平均缩短了 40% 以上。
基于腾讯云智能体开发平台，我们打造了腾讯企点营销云 Agent，帮助企业营销全链路的智能升级。通过多智能体架构、丰富的营销知识库，可以自动完成人群提取、画像分析、商品优选、营销内容生产等任务。最近我们和客户绝味食品启动了一项试验，由智能体发起的活动内容点击率，比起人工专家策划的内容方案高出 40%，转化率提升了 25%。
最近很多企业在加速知识库建设，打造 AI 产品专家，加强销售转化，也为客户提供更好服务。我们也不断迭代知识库产品，让 AI 更好地管理和应用企业知识。
我们也正式发布腾讯乐享企业 AI 知识库。它打破了部门与层级壁垒，对知识的有效性、更新时间、权限进行管控；同时，它还支持多人在线编辑、互动，让员工围绕同一知识主题，共同完善内容，优化知识体系。
例如，我们的客户——机器人公司“科沃斯”，就利用乐享，打造了 AI 助手，导购只需要讲出需求，模型就能够三句话总结产品卖点、生成营销话术、制定营销活动方案，推动全国门店人效，实现两位数提升，年运营成本节省数百万元。
最后，我们也在加速基础设施升级，用更少的资源，实现高性能的推理，提升性价比。
随着模型应用的普及，智算需求也从训练驱动转向推理主导。规模化推理的成本优化，成为云厂商的核心竞争力。
腾讯云的 AI infra 通过 IaaS 层与工具层协同优化，提升模型在推理场景下的响应速度、低延时能力和性价比。
我们不断迭代智算的 HCC、高性能存储的 GooseFS、CFS Turbo、高速交换的星脉网络，实现了显存带宽、存储带宽、互联带宽的全面提升，训练 infra 综合性能提升 30%。
腾讯云 TI 平台的训推一体、潮汐调度的解决方案，在同一集群支持白天推理，晚上训练，实现了算力的灵活调度。同时适配了多个开源模型，覆盖精调、蒸馏、强化学习等训练模式。在推理加速层面，我们通过内核深度优化和分布式推理能力建设，显著提升了模型的推理性能。
在荣耀手机与我们的合作中，由于手机里的 AI 功能越来越多，大模型调用频繁、并发量很高。基于腾讯云的加速能力，荣耀部署 DeepSeek-R1 满血版服务，推理吞吐最高提效 54%，大幅提升推理速度，也让模型运行更快更稳，系统调度更顺畅。
我们相信，AI 的星辰大海，绝不仅仅属于科技的探索者，它属于每一个用心服务用户的经营者，属于每一位致力于提升效率的开发者，也属于每一个心怀梦想的普通人。
技术的生命力生于产业，兴于生态。未来，腾讯将继续以开放之心，携手开发者与生态伙伴，深耕算法、打磨工具、突破场景，让前沿技术触达每一个个体，让 AI 真正成为推动社会进步的普惠力量！
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（文：AI前线）