开源深度研究报告Shandu,阿里巴巴开源ViDoRAG提升视觉文档理解和问答效果,开源量化分析
本文介绍了5个AI研究项目:Shandu、ViDoRAG、Klee、HumanOmni和股票分析系统。它们涵盖从视觉文档检索到多模态语言模型的各个方面,包括生成报告、提升视觉理解能力、提供投资建议等功能。
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支持代码生成、数学推理、多轮对话等场景)
持续领跑行业。然而,尽管官方提供了免费的网页版服务,但在实
GitHub 上的 Customize-arXiv-Daily 工具允许用户通过自定义提示词获取感兴趣的每日 arXiv 论文推荐,支持本地模型 Ollama 和 DeepSeek,并提供电子邮件摘要和推荐。
一个基于 Ollama 的命令行工具,提供友好的交互式界面来管理和使用 Ollama 模型。支持列出模型、拉取新模型、查看详细信息、与模型对话等操作。
HyperAI超神经上线一键部署DeepSeek-R1-70B教程,帮助用户告别服务器繁忙问题。教程包含详细步骤并提供免费试用资源。
批量为视频生成字幕并翻译。基于VideoSubtitleGenerator开源项目制作的客户端工具,支持多种翻译服务和自定义配置。
上周推出的DeepSeek教程涵盖了多种部署方式。今天推出Mac本地可视化部署教程,通过下载Ollama并安装模型实现本地化使用,并介绍了可视化的搭建方法来提高工作效率。
今天继续分享如何本地部署DeepSeek-R1,仅需3步:安装Ollama、下载指定参数量的模型(如1.5B)、将模型集成到Chatbox中使用。过程简单易懂,适合小白学习。
在AI浪潮中,逻辑推理能力成为衡量智能水平的关键。DeepSeek-R1作为开源模型引领变革,在本地运行带来了隐私、安全等优势。本教程手把手教你完成Ollama环境配置,并展示如何结合R1模型、LangChain和Gradio创建轻量级RAG应用。通过Ollama快速启动并集成到应用程序中,支持从大模型技术落地的实践指南。