MCP
一文精讲 – MCP与LLM函数调用的区别
LLM函数调用与MCP(模型上下文协议)是两种不同的技术方案。LLM函数调用允许大型语言模型生成用于调用外部函数的JSON格式输出;而MCP提供了一个标准化框架,让AI模型通过统一接口访问不同工具和服务,增强了可扩展性和效率。
LangGraph+MCP+Ollama:打造强大的多智能体聊天机器人
本文介绍了如何使用LangGraph、MCP和Ollama构建一个多智能体聊天机器人,并详细解释了函数调用和MCP的区别及其应用场景。
Function Call已过时?MCP才是AI工具调用的未来!深度拆解与agent三者关系
最近 MOP 火得不行,但不少人对其理解仍停留在似懂非懂阶段。本文将梳理清楚 MCP、Function Call 和 Agent 三者之间的关系,并解释其区别和联系。
MCP + n8n构建高效AI工作流
通过实战展示MCP的强大拓展能力及其与外部工具如n8n的结合。介绍n8n作为一款开源工作流自动化平台,支持用户创建自定义自动化流程。文章重点介绍了如何在n8n中集成MCP协议以调用AI模型进行复杂任务处理,并总结了其带来的效率提升和灵活性优势。
Windsurf 新版来了!Wave 6 一键部署不离IDE,网友:在Windsurf、Cursor、Cline之间选好难。
Windsurf 更新推出部署功能和企业模式支持,增强IDE集成能力。包括一键部署、自动Commit信息生成、长对话性能优化等新特性。
一个LangChain与MCP结合使用的案例!
MCP 是 Anthropic 开发的开源协议,用于将 LLM 连接到上下文、工具和提示词。本文展示了如何使用 MCP 服务器与 LangGraph agents 集成,通过 Python 安装依赖、创建服务器文件和运行客户端来实现数据交换。
使用Playwright、MCP和Semantic Kernel在4步构建一个能够浏览互联网的AI应用
MCP简化了LLM与外部服务交互的标准化协议,通过MCP Server提前创建连接器并提供统一访问方式,使得开发者无需为集成细节烦恼。文中通过.NET示例详细介绍了如何利用MCPServer和Semantic Kernel实现AI应用集成的过程。