复杂查询
竟用智能体DeepResearch对比DeepSeek R1模型，OpenAI急了？
OpenAI在ChatGPT中推出Deep Research功能，能够为复杂任务进行多步骤研究。其准确率高达26.6%，显著高于谷歌的9.4%。该功能由优化版O3模型支持，并利用Python工具绘制和迭代图表。
一图理解RAG与Agentic RAG的区别
RAG 是一种结合信息检索和生成模型的技术框架，Agentic RAG 通过引入智能体行为解决其局限性，包括重写查询、动态获取上下文信息以及确保每个独立步骤的结果与目标保持一致。
RAG没有银弹！四级难度，最新综述覆盖数据集、解决方案，教你「LLM+外部数据」的正确使用姿势
新智元报道：论文提出RAG任务分类法，将用户查询分为显式事实、隐式事实、可解释理由和隐含理由四个级别，并讨论了不同的技术和方法来优化性能。