Sam Altman最新博客：AGI很快会来，你需要拥抱变化。
Sam Altman 在其博客中探讨了 AGI 的前景及其对社会经济的影响。他提出世界不会在短时间内发生巨大变化，但长远来看将带来新的工作方式和竞争形式。AGI 将使智力成本下降，引发科技和社会进步。他认为 AGI 的影响将不均衡，科学领域可能进步显著，而奢侈品价格则会上涨。
AI大模型实验室
通俗易懂地说说DeepSeek的原理
DeepSeek 是一款在 AI 领域表现卓越的语言模型，它不仅性能超越 OpenAI 的 ChatGPT，在 App Store 下载排行榜中位居第一。其训练过程包括预训练和后训练两阶段，通过预测互联网文本数据中的下一个 Token 来学习语言规律，并采用指令微调和基于人类反馈的强化学习进行后训练优化。
GitHub Copilot开始绝地反击
GitHub Copilot 通过大规模升级引入代理模式（Agent），增强其代码生成能力及自动完成任务的功能，与竞争对手 Cursor 竞争优势。新增功能包括 VS Code 中的 Agent 模式、多模型选择工具 GitHub Copilot Edits 和 Project Padawan 等。
李飞飞团队50美元训练出DeepSeek R1?
文章介绍了通过16块H100 GPU在26分钟内训练出低成本语言模型S1K的方法，该模型与OpenAI的o1系列和DeepSeek R1系列性能相当。但实际研究发现，论文核心是基于开源Qwen2.5-32B模型，进行小数据集监督微调，并非直接复制了DeepSeek R1。
DeepSeek让英伟达股票暴跌的逻辑
DeepSeek 的AI初创公司展示了如何通过精准瘦身、打包处理和专家联盟等方法大幅降低训练顶级AI模型的成本与需求，使其成本相比传统方式直接减少95%，并可能动摇英伟达的行业地位。
刚刚，我用DeepSeek-R1搭建了一款RAG应用
DeepSeek-R1 是一款性能与 OpenAI-o1 相当，费用只有其不到 10% 的开源推理模型，作者使用它构建了 Agentic RAG 应用，并介绍了相关的技术栈和架构图。
最烦写User Story
在 Linear，他们摒弃了用户故事的做法，转而直接写简短的问题来描述任务。重点在于让执行者明白要做什么，并且确保团队成员能轻松理解背景和内容。文章还强调了清晰简洁的写作方式、注重用户体验以及由熟悉细节的人编写问题的重要性。
