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Aitrainee | 公众号：AI进修生
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微软 CEO 萨提亚·纳德拉，最近跟 Brad Smith 聊了聊“Tools and Weapons”这个播客。
其中，他对 AI 怎么彻底改变软件开发，乃至所有知识工作的那些看法，在科技圈掀起了不小的波澜。
也让我们对这个加速变化的世界，有了点不一样的理解。
纳德拉的惊人预言：“离了 AI，软件开发根本没法想！” AI 编程已成“新标配”
纳德拉在访谈中直言不讳地指出，如今的软件开发，已经完全无法脱离 AI 来思考了。
他回忆 GitHub Copilot 刚出来的时候，就是那个产品，让他真正意识到，眼前这波 AI，会是一场颠覆性的平台级变革。
他生动地描述道：“（GitHub Copilot）从最初只是代码补全，被很多工程师——他们通常都很多疑——认为这玩意儿根本不行，到后来短短几个月内就从一个‘笑话’变成了业界的‘标准配置’。
现在我们甚至已经发展到了拥有自主工作能力的 Agent Copilot，这简直不可思议。你根本无法想象没有 AI 参与的软件开发会是什么样子。”
纳德拉甚至开了个玩笑，说自己当年能进微软，能胜任工作，全靠 Word 里那个红色的拼写检查波浪线。因为他的拼写能力，实在不怎么样。
而 AI 对于现在的软件开发工具来说，正变得像拼写检查一样基础，一样不可或缺。
AGI 观察家 vitrupo 和 Chubby♨️ 他们都转发强调，AI 编程从被看不起到成为核心力量，这发展速度快得让人跟不上。
Tech Brief Ai 评论说：“萨提亚说得对，AI 从最初的自动补全进化到现在的自主编程，几乎就是一夜之间的事。我们不只是写代码更快了，我们写代码的方式都变了。Agent 不再仅仅是工具，它们是队友。”
Chris Wall 也觉得，过去短短几个月，AI 编程领域的变化，确实是“天翻地覆”。
AI 的本质：赋能人类的强大工具，而非“取代者”
尽管 AI 的能力日新月异，展现出惊人的“自主性”，但纳德拉在访谈中反复强调，他坚信 AI 的本质仍然是工具 (tool)，其最终目的是赋能每一个人和每一个组织去成就更多 (empowering every person and every organization on the planet to achieve more)。
他认为：“我们有时低估了人类的雄心和能动性，低估了我们应对颠覆性新技术的能力。无论是十年一遇、百年一遇还是千年一遇的技术，即便是最神奇的技术，最终也只是被用来帮助人类实现更大更伟目的目标。”
纳德拉进一步说，我们不应该把“知识工作”和“知识工作者”混为一谈。
就像上世纪 80 年代初，如果有人预言未来人人都会打字，大家会觉得是天方夜谭，因为那时有专门的打字员。
但 PC 和智能手机的普及，让打字成了一项基本技能。
AI 带来的转变，也会是类似的。它会把我们的工作，带到下一个抽象层次。
他拿自己日常使用 Researcher 工具举了个例子：“它就像一个 24/7 随时待命的最聪明的分析师，你可以问最难的问题，它会深入思考后给出很棒的报告，即使有时会犯些小错，反而能给你带来更深的洞察。这种与 AI Agent 协作，让你更有准备、更有成就感、更有掌控力的工作方式，就是知识工作的未来。”
纳德拉把 AI 的影响力，比作 Excel、Word、PowerPoint 这些划时代工具的出现。它们极大地提升了人类创造信息、表达自我、分享信息的能力。
而 AI，将是这个领域下一个更强大的“10 倍放大器”。
社区对此也反响热烈。
Ian 指出，对于那些编程经验不足的人来说，AI 的出现无疑是一次“超能力解锁”，让他们能够“随时随地创建自己的开发工具，而不用求助于程序员”。
John Froese 则从商业模式的角度分析，AI 将促使我们从代码稀缺的时代迈向代码极大丰富的时代，有创意和商业头脑的人可以更快地启动项目，创业门槛正在降低，公司也可能更早实现盈利。
AI 的普及与挑战：从“人人可用”到“人人善用”
AI 的普及，和它带来的挑战，又是什么呢？
纳德拉在访谈中特别强调，尽管 AI 技术发展迅猛，但目前全球真正体验到其威力的人，与未来需要体验到它的数十亿人相比，仍然是少数。
如何让 AI 技术广泛普及，惠及每一个人，是微软乃至整个行业面临的关键挑战。
他分享了一个让他深受触动的案例：一位印度农村的农民，通过一个由印度开发者基于 GPT-3.5 构建的 WhatsApp 机器人，用当地方言获得了政府补贴项目的信息，并成功办理了业务。
这个在美国西海岸诞生的 AI 技术，能够如此迅速地扩散并满足远在印度农村用户的真实需求，这让他看到了 AI 普惠的巨大潜力。
纳德拉认为：“这不仅仅是技术的可及性问题，更重要的是让人们具备使用技术的能力和技能。有时，最需要的技能可能仅仅是克服使用新事物的恐惧。而‘边做边学’可能是最重要的途径之一。我们需要在全球范围内广泛推广这些技术，让人们去使用它，然后有能力去改变他们的工作、工作成果和工作流程。”
他预言，AI 将深刻改变我们学习的方式、获取信息的方式、进行商业活动的方式。
社区中，Diego Aud 也预测，AI 的普及过程会像智能手机一样势不可挡，但速度会快得多，几年之内就可能无处不在。
Robert Beer 更是将视野扩展到整个商业领域，认为“现在做生意都离不开 AI 了”，未使用 AI 的企业将在效率上被数倍超越。
Saasha 也以亲身经历印证了 AI 在学习辅助方面的巨大价值，称其为“最好的老师”。
冷静审视与未来展望：AI 并非万能，人类智慧与引导至关重要
在一片对 AI 赋能的热烈讨论中，纳德拉也保持着清醒的认知。
虽然他看好 AI 的巨大潜力，但也承认其作为工具的局限性，以及人类引导的重要性。
社区的讨论也反映了这种冷静的思考。
例如，Steve Favis 就指出，尽管 AI 编程助手进步神速，但在实际操作中，它们依然会频繁陷入“死循环”，重复犯同样的错误。
这强调了开发者扎实的编程功底、debug 能力以及对 AI 输出结果的批判性思维，在可预见的未来仍然不可或缺。
AI 远未达到能完全独立完成复杂软件开发的程度。
Lingo.dev 和 Cory Simmons 也直接表达了他们依然可以不依赖 AI 进行软件开发的观点。
甚至有观点认为，行业领袖对 AI 潜力的判断或许还略显“保守”。
Kevin Brent Cook 就表示，他早在多年前就预见到了类似的趋势，并开始思考当计算机学会自主编写软件后，法律、医疗、金融乃至政府等传统机构将面临何等深刻的、系统性的重塑。
对于 AI 在软件开发中的终极角色，一些更大胆的预测也开始浮现。
AI Sentience (Alan) 认为，从效率角度而言，未来不使用 AI 进行软件开发，可能意味着“浪费时间和精力”。
A T Wilkinson 则将 AI 比作“思想的新拼写检查器”，形象地说明了其不可或缺的辅助作用。
而 Gadgetify 的预测则更为颠覆，他认为我们甚至可能很快会进入这样一个阶段：人类开发者反而会因为自身认知和操作的局限，成为 AI 高速迭代和创新的“瓶颈”。
从板球、诗歌到代码：纳德拉的领导哲学与 AI 时代的诗意展望
在访谈的更深层次，纳德拉还分享了他早年在印度打板球的经历，以及母亲作为梵文教授对他的深远影响。
他从板球队长身上学到了领导者如何给予团队信心，并认识到这对于整个赛季的重要性，而不仅仅是一场比赛。
这种对“人”的关注和赋能，也贯穿于他对 AI 发展的思考中。
有趣的是，他还饶有兴致地谈到了诗歌与代码之间的惊人相似性。
他认为：“当你学习编程时，你会意识到编程是另一种形式的‘压缩’，而诗歌也是‘压缩’。你能够将非常冗长的内容压缩成两行诗，抓住其精髓。代码也是如此。”
这种对事物本质和共通规律的洞察，或许也解释了他为何能敏锐地把握技术浪潮的脉搏。
在访谈的最后，当被问及在 AI 这个新时代，是否有哪首诗能给他以特别的启发时，纳德拉引用了奥地利诗人里尔克的名句：“让未来进入我们内心，并在它真正发生之前，在我们内心改变它自己。”
他认为这完美地捕捉了所有致力于创造和构建的人们想要达成的境界。
总结：拥抱变革的阵痛，与 AI 共创不确定的未来
萨提亚·纳德拉的这番深度访谈，为我们描绘了一个 AI 与人类深度融合、共同进化的未来图景。
从软件开发的范式革命，到知识工作的本质重塑，再到技术的全球普惠，AI 正以不可阻挡之势，改变着我们所处的世界的每一个角落。
规则确实已经改变了。
软件开发的“奇点”是否已经到来，AI 是否会最终“统治”代码界，或许还需要时间来给出最终答案。
但可以肯定的是，正如纳德拉所强调的，重要的不是庆祝技术本身，而是思考我们能用技术创造出怎样真正能够改善我们国家、公司和社区的“神奇体验”。
未来已来，它正在我们内心悄然发生改变。
唯一的选择，或许就是像里尔克诗中所言，让它进入我们，改变我们，然后与这个强大而充满不确定性的“新队友”一起，共同塑造一个更值得期待的明天。
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参考链接：
[1] https://www.youtube.com/watch?v=G4a53RMkyIc
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（文：AI进修生）
