Qwen开源首个长文本新模型,百万Tokens处理性能超GPT-4o-mini
阿里云Qwen模型首次将上下文扩展至1M长度,实现了长文本任务的稳定超越GPT-4o-mini,并提升了推理速度7倍。该模型分为长上下文训练、长度外推和稀疏注意力机制三大步骤。
阿里云Qwen模型首次将上下文扩展至1M长度,实现了长文本任务的稳定超越GPT-4o-mini,并提升了推理速度7倍。该模型分为长上下文训练、长度外推和稀疏注意力机制三大步骤。
Promptimal:通过遗传算法改进AI提示词,无需数据集提升效果(参考文献:[1] http://github.com/shobrook/promptimal)
通过全参数微调实现ChatGLM2-6B模型的优化,重点在于多轮对话训练样本组织方式改进。采用session级别训练,避免了数据重复膨胀和低效问题,提高了训练效果,并实现了与原版相比有显著提升。