verl-pipeline:为大规模语言模型(LLM)的强化学习训练提供高效、灵活的解决方案
Agentica-project/verl-pipeline 提供高效灵活的解决方案支持高达70B参数模型和数百个GPU训练,集成多种主流LLM框架及强化学习算法。
Agentica-project/verl-pipeline 提供高效灵活的解决方案支持高达70B参数模型和数百个GPU训练,集成多种主流LLM框架及强化学习算法。
科大讯飞星火X1大模型参数量升级至70B,并在数学推理任务上超越DeepSeek R1和OpenAI o1。该模型通过算法优化与垂直场景深度融合,展现了国产AI大模型的技术实力和发展新路径。
PyTorch通过FSDP2、DTensor和torchao实现Float8训练提升吞吐量50%,展示了Float8在不同模型规模上的有效性,并进行了模型质量和评估基准验证。