吞吐量提升
CVPR Oral 南京大学李武军教授课题组推出分布式训练算法UniAP,大模型训练最高加速3.8倍
为参与作者。
训练成本高昂已经成为大模型和人工智能可持续发展的主要障碍之一。
大模型的训练往往采用多
PyTorch 原生FP8训练进展
PyTorch通过FSDP2、DTensor和torchao实现Float8训练提升吞吐量50%,展示了Float8在不同模型规模上的有效性,并进行了模型质量和评估基准验证。
为参与作者。
训练成本高昂已经成为大模型和人工智能可持续发展的主要障碍之一。
大模型的训练往往采用多
PyTorch通过FSDP2、DTensor和torchao实现Float8训练提升吞吐量50%,展示了Float8在不同模型规模上的有效性,并进行了模型质量和评估基准验证。