聊聊强化学习发展这十年
本文通过四阶段的发展分析了强化学习的演变过程,强调了其从早期的经典在线RL到当前涵盖广泛的应用场景(如offline model-free RL, model-based RL等),以及概念扩展带来的深远影响。
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蚂蚁集团在AI模型训练技术上取得突破,结合’专家混合机器学习’方法提升性能和降低成本。李龙飞将分享蚂蚁集团的探索实践,包括优化推理架构、网络架构,并使用国产芯片实现降本增效。
在神经网络应用中,数据集是关键问题。企业通常选择使用开源模型进行训练和微调,但数据仍是主要挑战之一。自定义数据集需要明确任务目标、收集数据、清洗数据、标注数据、预处理数据,并划分为训练集、验证集和测试集。
通过AI大咖访谈栏目,邀请各行各业的专业人才分享经验和见解,推动AI技术发展。每周二至周四晚上8点至9点半直播,涵盖大模型、算法、生图等主题,旨在链接上千AI独角兽企业与百万技术大咖,共创辉煌未来。
作者
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王兆洋
邮箱
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wangzhaoyang@pingwest.com
像是迷雾中走出的一头