成本驱动的精细系统优化,蚂蚁技术专家解密大模型推理优化秘籍|ML-Summit 2025

蚂蚁集团在AI模型训练技术上取得突破,结合’专家混合机器学习’方法提升性能和降低成本。李龙飞将分享蚂蚁集团的探索实践,包括优化推理架构、网络架构,并使用国产芯片实现降本增效。

怎么自定义一个数据集?自定义数据集面临哪些问题?

在神经网络应用中,数据集是关键问题。企业通常选择使用开源模型进行训练和微调,但数据仍是主要挑战之一。自定义数据集需要明确任务目标、收集数据、清洗数据、标注数据、预处理数据,并划分为训练集、验证集和测试集。

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