英伟达市值突破4万亿美元：当市场无视恐惧，风险在何处潜伏？ 巴伦选股
英伟达市值突破4万亿美元引发市场转折预示，尽管经济和政治不确定性增加，全球股市仍持续上扬，但传统风险信号未亮起红灯，可能预示市场已进入高估值区间。
NVIDIA
Google线下AI工作坊、AI硬件开发大赛，7月不可错过的AI活动！
2025年活动推荐，包括Google联合举办的AI工作坊、人工智能硬件科创大赛等。其中「从模型到行动」系列AI工作坊将在深圳、上海、北京三地举办；外滩大会组委会与将门创投发起的人工智能硬件科创大赛提供30万奖金吸引优秀团队参赛。
硬件黑客松、创业比赛、AdventureX 三城联动，6 月不可错过的活动！
六月活动不断！AGI Playground 2025 后还有开发者、创业者和硬件黑客松等活动；Tensor Studio 挑战邀约提供免费食宿及融资对接；极客营以 3D 大模型技术为核心，面向硬件工程师等；AdventureX 创造者聚会聚焦动手创造的人；NVIDIA 创业企业展示涵盖 AI 智能体开发和技术分享；Hugging Face 提供关于 AI Agents 的线上课程。
Cosmos-Predict2：NVIDIA开源的物理AI世界模型，可生成高质量图像和未来视觉世界
NVIDIA开源的Cosmos-Predict2模型，提供两种规模以满足不同需求，支持多种生成方式，并附有详细安装、使用和训练指南。
【博客转载】CUDA Kernel Execution Overlap
CUDA kernel执行重叠可以通过调整blocks_per_grid的值来实现。通过使用不同的blocks_per_grid值，可以观察到不同kernel执行之间的重叠效果。隐式同步可能导致默认流中的CUDA命令间的同步问题，并可通过启用per-thread default Stream来解决。
英伟达揭示RL Scaling魔力！训练步数翻倍=推理能力质变，小模型突破推理极限
NVIDIA团队提出ProRL框架，在2000步以上长期强化学习基础上，大幅提升大语言模型的推理能力。ProRL训练后模型在逻辑谜题等任务中表现出显著进步，不仅提高了解题准确率，还能生成新解法。研究揭示了长期RL训练的重要性及其对模型边界扩展的影响。
谷歌之后，英伟达入局扩散大语言模型，Fast-dLLM推理速度狂飙27.6倍
Fast-dLLM 提出分块 KV 缓存和置信度感知并行解码技术，显著提升扩散模型推理速度至原速的 27.6 倍，同时保持较高生成精度。
AI收入暴涨！英伟达超过苹果，成为全球市值第二
英伟达股价因财报飙升至3.394万亿美元，超越苹果成为全球市值第一公司。尽管AI开源模型对英伟达造成短期损失，但其数据中心业务仍保持强势增长，预计2025年第二季度收入将达到280亿美元。
