香港大学
零代码打造个人AI助手！AutoAgent：Manus和Deep Research的开源版方案！
一款完全自动化、零代码的 LLM 智能体框架 AutoAgent 由香港大学 HKUDS 团队开发并开源，目标是让 AI 开发无门槛。它支持三种使用模式和两种交互模式，内置向量数据库强化 AI 记忆能力。适用于智能搜索、数据分析、信息处理等场景，用户只需用日常语言描述需求即可生成智能助手。
CVPR 2025 比高斯更灵活！港大&VAST提出DRK：新型径向核泼溅
香港大学和VAST研究团队提出DRK，一种新型的三维场景表示方法，通过创新的核函数设计解决三维高斯在形状灵活性、边界控制和渲染排序方面的不足。
CVPR 2025 比高斯更灵活！港大、VAST提出DRK：新型径向核泼溅
在3D场景重建与表示领域，三维高斯由于其内在的核表示缺乏灵活度，在形状灵活性、边界控制以及排序方式上存在挑战。研究团队提出了一种创新的核函数——Deformable Radial Kernel Splatting (DRK)，用于三维场景表示，能够使用更少的核数量实现高质量渲染，并具备不同的参数调整其形状、曲率和锐化度等特性。
自动驾驶首次应用测试时计算！港大英伟达等新技术让AI边开边学，无人车遇变道自如应对
香港大学、英伟达和图宾根大学联合提出Centaur方法，通过在线数据驱动动态调整模型权重，提高自动驾驶汽车在不确定性场景中的适应性和安全性。论文已上传至arXiv，代码和checkpoint即将开源。
Adobe黑科技：视频扩散降维图像编辑，ObjectMover秒懂物理规律
论文提出的新模型ObjectMover结合视频扩散模型和虚幻引擎合成数据，实现了图像中物体的真实感移动。它不仅能处理物体的插入、删除和移动任务，还能有效保持物体的身份特征及光照效果。
CVPR 2025 VAST和北航开源MIDI，从单张图像端到端生成三维组合场景
本文介绍了一篇关于 MIDI 模型的研究论文，MIDI 能够从单张图像生成高几何质量的组合式 3D 场景。该模型在多个数据集上的表现超越现有方法，并有望应用于建筑设计、虚拟现实等多个领域。
