谷歌发布音乐模型!
Magenta RealTime 是一个开源音乐生成模型,由 Google 开发,能够在资源有限的环境中部署。它基于 SoundStream RVQ 编解码器和 MusicCoCa 模型工作原理。
Magenta RealTime 是一个开源音乐生成模型,由 Google 开发,能够在资源有限的环境中部署。它基于 SoundStream RVQ 编解码器和 MusicCoCa 模型工作原理。
LAM论文提出了一种通过单张图像实现即时驱动高斯头像的方法,无需后处理网络和视频数据训练,支持跨平台实时渲染,已在多模态艺术创作、智能交互对话等领域应用。
香港大学与英伟达联合推出广义空间传播网络(GSPN),通过二维线性传播和稳定性-上下文条件显著降低计算复杂度,提升视觉任务效率,并在多个视觉领域刷新性能纪录。
腾讯发布混元图像2.0模型,实现毫秒级响应实时生成图文。用户可通过手打Prompt、语音输入或上传参考图进行创作,支持多种风格转换与优化功能。亮点包括更大模型参数、高压缩倍率图像编解码器、多模态大语言模型作为文本编码器等。
一款名为CSM的新开源TTS模型由Sesame最新发布,能够生成带有上下文情感、自然语气和音调变化的人工智能语音。它具有高保真效果、端到端Transformer生成能力、上下文理解以及实时语音生成等功能。
一款名为Kokoro TTS的开源文本转语音模型凭借其82M参数和高效性能迅速走红。它支持多种语言,并能在普通CPU上实现近乎实时的语音生成,适用于语音助手、有声读物等应用场景。