视觉多模态RAG技术总结及Vision-R1用于目标检测任务的奖励函数设计
2025年3月26日,北京天气阴。文章讨论了多模态RAG技术在视觉领域和目标检测中的应用,并介绍了GPT-4发布的新功能及OpenAI承认的技术风险。同时,文章还提到了Vision-R1方案及其强化学习奖励函数设计。
2025年3月26日,北京天气阴。文章讨论了多模态RAG技术在视觉领域和目标检测中的应用,并介绍了GPT-4发布的新功能及OpenAI承认的技术风险。同时,文章还提到了Vision-R1方案及其强化学习奖励函数设计。
专注AIGC领域的专业社区分享了OpenAI GPT-4和Sora的新更新,特别是文生图模型的能力增强,包括逼真度高、支持自定义操作等功能。文章展示了几个实际生成的案例,如奇幻世界和人体结构介绍图,并提及OpenAI联合创始人Sam Altman对这一新模型的高度评价。
字节豆包在2024火山引擎FORCE原动力大会上发布了多项大模型更新,包括视觉理解模型、文生图模型、音乐大模型和3D大模型。豆包视觉理解能力增强,并推出了加量不加价的识图功能;文生图模型支持生成中文内容;音乐大模型能局部修改歌词;3D大模型则可生成3D世界模型,提升了用户创作效率和体验。
最新模型Bridge Diffusion Model具备原生中文理解能力,并兼容Stable Diffusion生态。它能生成穿中式婚礼礼服的歪国明星,由360人工智能研究院提出并开源。BDM解决了文生图模型的世界观偏见问题,与SD生态兼容,利用不同网络分支学习多种语言数据,支持多模态生成任务。
xAI发布了名为Aurora的新文生图模型,并在Grok平台上上线。该模型生成的人物图像逼真且高清,引发了网友们的讨论与整活。