360AI推出DiT架构下”省钱版”ControlNet, 参数量骤减85%性能达到SOTA!
360人工智能研究院提出新一代控制相关性引导的高效可控生成框架RelaCtrl,通过优化控制信号集成方式,在Diffusion Transformer中实现了更加高效且资源优化的控制,显著减少模型参数和计算开销。
360人工智能研究院提出新一代控制相关性引导的高效可控生成框架RelaCtrl,通过优化控制信号集成方式,在Diffusion Transformer中实现了更加高效且资源优化的控制,显著减少模型参数和计算开销。
最新模型Bridge Diffusion Model具备原生中文理解能力,并兼容Stable Diffusion生态。它能生成穿中式婚礼礼服的歪国明星,由360人工智能研究院提出并开源。BDM解决了文生图模型的世界观偏见问题,与SD生态兼容,利用不同网络分支学习多种语言数据,支持多模态生成任务。
IAA研究提出了一种全新的插件控制机制,内嵌语言模型实现多模态能力的插件化。该研究成果已被AAAI接收,并开源。IAA通过保持基座语言模型参数不变来解决灾难性遗忘问题,适用于多模态和专业任务处理。