文生图进入R1时代：港中文MMLab发布T2I-R1，让AI绘画“先推理再下笔”
港中文MMLab团队发布首个基于强化学习的推理增强文生图模型T2I-R1，通过双层级CoT推理框架和BiCoT-GRPO强化学习方法实现了高效的图像生成。该模型在多个基准测试中表现出色，并展示了其在理解与生成任务中的有效性。
T2I-R1
文生图进入R1时刻：港中文MMLab发布T2I-R1
姜东志博士提出了一种新型的文本生成图像模型T2I-R1，融合了语义层面和细粒度令牌层面的协同推理策略。该模型通过强化学习方法统一了这两个层次的推理解析过程，并使用集成视觉专家模型作为奖励机制来评估生成图片的质量，显著提高了图像生成的效果。