自动评估基准 | 基础概念
自动评估基准通常通过数据集和评估指标来测试模型的表现。文章介绍了基础概念、设计评估任务、选择合适的评估指标等方法,并指出了其优势与劣势,包括一致性、成本效益、易于理解以及高质量测试集的特性,但同时也提到复杂任务难以保证效果和数据污染的问题。
自动评估基准通常通过数据集和评估指标来测试模型的表现。文章介绍了基础概念、设计评估任务、选择合适的评估指标等方法,并指出了其优势与劣势,包括一致性、成本效益、易于理解以及高质量测试集的特性,但同时也提到复杂任务难以保证效果和数据污染的问题。
Hugging Face团队利用Llama 1B模型在数学测试中超过8倍大模型的性能,并改进了搜索策略以提升模型表现。研究涉及多种方法,最终发现DVTS方法能显著提高简单/中等难度问题的性能。
腾讯混元大模型发布视频生成能力,引入超大规模数据处理系统、多模态大语言模型等技术改进。目前可支持130亿参数规模的模型在APP与Web端发布,并开源以增强应用拓展。
OpenAI模型Sora API在Hugging Face平台被泄露,引发讨论。该组织因不满OpenAI行为而创建前端界面连接API。API仅限三个小时便无法正常使用。
OpenAI 的文本转视频 AI 模型 Sora 遭遇泄露,Hugging Face 上公开其试用接口。此次泄露引发争议,包括技术进步、道德问题以及对艺术创作领域的冲击等。
OpenAI的Sora API深夜泄露,艺术家因不满商业化营销方式抗议并公开API接口。泄露版本效果显著,OpenAI立即关闭艺术家权限。艺术家控诉称被白嫖,并呼吁使用开源工具来摆脱大公司控制。
OpenAI的Sora模型因泄露而公开试用接口,并出现了进化版。泄露视频包括一只金毛寻回犬追逐猫的画面,物理模拟效果显著提升,但分辨率较低。艺术家对此表示不满,认为该工具被过度商业化,要求更公平对待并支持艺术创作。
专注AIGC领域的专业社区关注微软&OpenAI等大语言模型(LLM)的发展及应用。近期OpenAI泄露其王牌文生视频模型Sora,引发广泛关注与讨论。
吴恩达发布的开源大模型套件aisuite,在半天内获得1200+星标。它整合了11家知名模型平台,提供统一接口以简化调用不同模型的过程。