看图猜位置不输o3！字节发布Seed1.5-VL多模态推理模型，在60个主流基准测试中拿下38项第一
字节发布轻量级多模态推理模型Seed1.5-VL，在60个主流基准测试中拿下38项第一，仅用532M视觉编码器+200亿活跃参数即能与大型顶尖模型抗衡。该模型通过多层次架构和训练细节实现了高效处理多种多模态数据的能力。
轻量级
谷歌轻量级、高性能的Gemma3开源模型，最大的 Gemma 3 27B 仅需单个 GPU
谷歌发布Gemma 3开源模型，提供多种尺寸支持，性能强劲且具备多语言处理能力，已在LMArena排行榜上获得好成绩。
MiniRAG:一个极致简洁、高效的新型RAG系统
香港大学提出MiniRAG，一种专为极简和高效设计的新型RAG系统，解决SLMs在语义理解和文本处理上的局限性。通过引入语义感知的异构图索引机制和轻量级拓扑增强检索方法，MiniRAG在使用SLMs时与基于LLM的方法性能相当，同时节省25%存储空间。
速递｜亚马逊发布新的多模态模型系列Nova
AWS 推出了 Nova 多模态生成 AI 模型系列，包括 Micro、Lite、Pro 和 Premier 四种文本生成模型，支持 15 种语言。Nova 型号是同类中速度最快之一，并且成本最低。
NeurIPS’24｜推理计算量减小10倍!MemoryFormer：华为提出存储代替计算的Transformer新架构
本文介绍了一种名为MemoryFormer的新型Transformer模型，通过使用存储空间替代传统全连接层来降低推理时计算复杂度。MemoryFormer利用哈希算法和局部敏感哈希索引方法，在保持性能的同时大幅减少了模型的计算量，为大模型高效推理提供了新解决方案。