CVPR 2025 Oral DiffFNO:傅里叶神经算子助力扩散,开启任意尺度超分辨率新篇章

本文提出了一种名为 DiffFNO 的方法,利用神经算子和扩散模型解决超分辨率问题。它通过加权傅里叶神经算子、门控融合机制和自适应 ODE 求解器实现了高精度和快速推理,超越了现有技术。

为什么你在国内高校实验室里发不出顶会顶刊?

文章介绍了科研过程中常见的问题,并推荐了一堂由顶会顶刊主席Dr.Chen亲自讲授的系统课程。该课程涵盖了论文选题、创新点设计、实验设计与验证、论文写作与投稿全流程的知识和方法论,适合新手快速提升科研能力和发表高影响力论文。

微软开源多模态AI基础模型!无需额外微调轻松拿捏网页、机器人

微软研究院开源Magma模型,首个能理解多模态输入并进行实际操作的基础模型,在CVPR会议上获得接收。该模型融合视觉、语言与动作能力,使用Set-of-Mark和Trace-of-Mark两大标注方法提高准确性。

征稿倒计时!CVPR 2025 Workshop共话“基础模型+X”的鲁棒性挑战

第五届对抗机器学习Workshop将在2025年6月的CVPR会议上举行,主题为’基础模型+X’。研讨会旨在探讨基础模型及其特定领域应用中的鲁棒性挑战,并设立最佳论文奖等奖项吸引投稿。