为什么你在国内高校实验室里发不出顶会顶刊？
文章介绍了科研过程中常见的问题，并推荐了一堂由顶会顶刊主席Dr.Chen亲自讲授的系统课程。该课程涵盖了论文选题、创新点设计、实验设计与验证、论文写作与投稿全流程的知识和方法论，适合新手快速提升科研能力和发表高影响力论文。
TPAMI
TPAMI 2025 北大、KAUST、字节联合提出“可逆扩散模型”赋能图像重建，代码已开源！
北大、KAUST和字节跳动联合提出了一种可逆扩散模型（IDM），通过端到端训练框架和双层可逆网络设计显著提升了图像重建的性能和效率。相关代码已开源。
TPAMI-2024 Uni-AdaFocus视频理解框架，让AI学会「划重点」，计算效率提升4-23倍！
Uni-AdaFocus 是一个通用的高效视频理解框架，通过降低时间、空间和样本冗余性实现了统一建模，并已在多个数据集上验证了其有效性。
顶刊TPAMI 2024！北大提出实用、紧致的图像压缩感知网络PCNet，代码已开源
本文介绍了一种名为PCNet的实用、紧致的图像压缩感知网络，该方法通过新型采样矩阵和重建算法提高了信息保留能力和复原精度。在Set11、CBSD68、Urban100和DIV2K等基准数据集上进行了实验，结果显示其性能优于现有方法，特别是在高分辨率成像任务中表现尤为出色。
北大开源全新图像压缩感知网络：参数量、推理时间大幅节省，性能显著提升 顶刊TPAMI
北京大学信息工程学院研究人员提出了一种实用、紧致的图像压缩感知网络PCNet，其在信息保留能力、重建精度和计算效率方面均优于现有方法。