CVPR满分论文:一块2080Ti搞定数据蒸馏,GPU占用仅2G,来自上交大“最年轻博导”课题组
上交大EPIC实验室提出的新方法NFCM将数据集蒸馏转化为极小化极大优化问题,显著减少了显存占用和提升了训练速度,并且在多个基准数据集中取得了优异性能。
上交大EPIC实验室提出的新方法NFCM将数据集蒸馏转化为极小化极大优化问题,显著减少了显存占用和提升了训练速度,并且在多个基准数据集中取得了优异性能。
CVPR 2025 共收到 13008 篇有效论文,最终录取 2878 篇(接收率 22.1%),创历史新低。部分审稿人被发现不负责任并拒收 19 篇论文,引发讨论。
计算机视觉与模式识别会议CVPR将于2025年召开,首届计算机视觉推理扩展研讨会(ViSCALE)将探讨Test-time Scaling在计算机视觉中的应用与发展潜力。
MLNLP社区举办学术Talk活动,特邀北京交通大学陶仁帅分享高质量学术论文Rebuttal撰写体会,涵盖技巧、策略和常见误区,帮助学生提高投稿成功率。
CVPR 2025提出七条审稿新规应对投稿量激增导致的审稿人不足问题,包括限制大模型参与审稿、每位作者最多提交25篇论文等。官方强调禁止使用大模型生成或翻译评审结果。