AAAI 2025 开放世界的深伪检测，北交大团队：解决好无配对数据挑战很重要
AIxiv专栏接收并发表了北京交通大学赵耀、陶仁帅团队的研究工作，提出了一种新的非配对数据下的开放世界深伪检测方法（ODDN），有效解决了社交媒体中配对数据稀缺和压缩影响带来的挑战。
北京交通大学
北交开源o1代码版！强化学习+蒙特卡洛树搜索，源代码、精选数据集以及衍生模型通通开源
北京交通大学团队推出O1-CODER模型，专注于编码任务。该模型结合了强化学习与蒙特卡洛树搜索，显著提升了代码生成质量。研究发现，通过生成推理数据并优化策略模型，测试用例生成器的性能得到提升，平均采样通过率达到了89.2%。