学会用工具看图:准确率碾压GPT-4.1,开源框架让模型拥有“视觉思维”

MLNLP社区致力于促进国内外自然语言处理领域的交流与进步。该社区引入了开源框架OpenThinkIMG以解决现有模型在图表分析中的问题,通过强化学习训练提升AI工具调用效率和准确性。

新SoTA方法RM-R1:让reward model对评分说出原因!超越GPT4o

MLNLP社区致力于促进国内外机器学习与自然语言处理的交流合作。近期发表论文提出推理奖励模型ReasRM,通过两阶段训练让小模型学会写评语,并在综合、数学题等测试集中优于GPT-4。该模型支持任务分类和动态奖励机制,已在多个领域展示优势。

谷歌发现LLM是Greedy Agent,提出用RL调教出理性决策

MLNLP社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区,旨在促进学术界、产业界和爱好者的交流与进步。最新论文揭示了大模型决策中的三大缺陷,并通过强化学习微调结合思维链技术提升其决策能力。

Synthetic-Data-Zero-RL:让 RL 左脚踩右脚

MLNLP社区致力于促进自然语言处理领域的学术与产业交流合作。通过PromptCoT等方法生成高质量数据集,提高模型性能。近期实验表明基于PromptCoT合成的数据可用于零样本强化学习训练,提升效果接近官方预训练模型。