MLNLP社区
Andrej Karpathy一条动态炸了！提出新概念引发400万人围观
MLNLP社区报道了AI编程新方式Vibe Coding的兴起及其争议。Andrej Karpathy提出通过语音与大模型互动生成代码的概念，引发了广泛讨论和实践案例。专家们预测未来编码工作可能自动化，但一线开发者对此持怀疑态度。Vibe Coding简化了编程过程，使得普通人也能参与软件开发，激发了新的生态和需求。
idea满满的最新Test-Time Scaling综述！全面描述What, How, Where和How Well的问题
MLNLP社区发布一篇关于Test-Time Scaling（TTS）的survey论文，介绍大语言模型在测试阶段增加计算资源的方法，让模型能够更智能地解答问题。
第二十四届中国计算语言学大会（CCL 2025） 征稿启事
MLNLP社区是国内外知名的人工智能与自然语言处理社区，《第二十四届中国计算语言学大会》将于2025年在山东济南举办，会议征稿涵盖机器学习、自然语言处理等多个领域。
上海AI Lab发布LLM高效Reasoning综述！全面总结如何“少想多做”
MLNLP社区致力于促进机器学习与自然语言处理领域的学术交流与进步。文章介绍了如何解决大型推理模型（LRMs）带来的冗余思考问题，包括字数预算、双系统切换、模型路由等方法，并探讨了未来高效推理的发展方向。
杜昕润@M-A-P：SuperGPQA：探索LLMs知识与推理能力的边界
MLNLP社区举办学术Talk邀请杜昕润分享SuperGPQA评估大模型能力，涵盖285个专业领域，覆盖轻工业等未被充分评估的学科。
CoT是否仍是增强Reasoning能力的必要工具?
MLNLP社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区。本文系统探究了零样本CoT对推理大模型的影响，通过实验发现CoT提示增强了RLLMs的性能并抑制了过度反思，提出了关于提示设计和策略选择的研究方向。
MLNLP社区发布《动画中学强化学习笔记》项目！
MLNLP社区推出了一门通过动画展示强化学习的课程，帮助初学者快速入门这一复杂领域。项目内容包括基础概念介绍和常见算法演示，通过简洁的笔记和动画演示来解释强化学习的核心原理。
停止过度思考！一篇关于高效Reasoning的综述来了~
MLNLP社区是国内外知名的人工智能学术社区，其愿景是促进机器学习与自然语言处理领域内的交流合作。论文《Stop Overthinking》探讨了高效推理的方法及其在自动驾驶和医疗诊断等领域的应用挑战，提出模型优化、动态压缩和提示工程三大方向的研究进展及未来展望。