新的AlphaGo时刻要来?谷歌推出“进化式”编程智能体,AI已学会设计高级算法!
谷歌DeepMind发布了AlphaEvolve模型,这是一个基于Gemini的独特编码代理,可用于设计高级算法、改进AI芯片设计以及解决数学和计算机科学领域中的其他重大问题。该模型展示了自主进化的潜力,并在内部应用中取得了显著效果,同时有望推进更广泛的科研和技术领域的进步。
谷歌DeepMind发布了AlphaEvolve模型,这是一个基于Gemini的独特编码代理,可用于设计高级算法、改进AI芯片设计以及解决数学和计算机科学领域中的其他重大问题。该模型展示了自主进化的潜力,并在内部应用中取得了显著效果,同时有望推进更广泛的科研和技术领域的进步。
谷歌发布AlphaEvolve AI工具,用于设计高级算法并解决数学难题,提升效率23%;OpenAI推出GPT-4.1提升编程能力;阿里云和腾讯云也在推动AI程序员应用。
谷歌DeepMind的AlphaEvolve通过优化算法和设计新的矩阵乘法方法,显著提高了数据中心和芯片设计效率,并解决了多个数学问题。
谷歌推出Gemini 2.5 Pro I/O 版本,实现编程能力超越Claude,并在视频理解方面表现突出,被称作“最强编程模型”。新版本优化了函数调用功能,提升了代码转换和网页应用创建的能力。
谷歌DeepMind发布最新版本Gemini 2.5 Pro多模态大型语言模型,提升编码功能。该模型在LMArena和WebDev Arena排行榜上排名首位,尤其擅长构建交互式Web应用。Gemini 2.5 Pro价格适中且性能优越,激发新一轮AI代码市场竞赛。
Gemini 2.5 Pro Preview发布,具备编码、文本和视觉设计能力,超越Claude成为单一模型排行榜第一。该版本更新强化了前端Web开发和代码转换能力,并增加了视频转代码等功能。
该研究系统地分析了大语言模型在决策场景中的表现次优原因,并提出通过强化学习对自动生成的思维链推理过程进行微调,以缓解贪婪性、频率偏差和知行差距问题。
DeepMind专家Vlad Feinberg在普林斯顿的演讲中讨论了模型规模扩展法则的历史、优化策略及未来研究方向,强调小模型客户需求、推理感知扩展法则,并建议开发硬件专用内核和改进量化技术。