这段时间测试的 Agent 真的太多太多了，通用、办公、设计、编程、创作等等等等，
所以，完成这一大串任务需要几步人工？
在 BOSS 直聘查找50个AI 领域的程序员岗位，提取信息并生成 Excel 名单。分析这些职位所属公司的重合度，识别最常见的母公司。再提取该公司官网近一年跟AI相关的招聘岗位及描述，导出为 Excel。针对这些岗位，自动写出定制简历，并通过官网投递。
在 Fellou2.0 这个 Agent 浏览器里，
答案是1步，复制黏贴
但测试多了会有一种错觉，我更像个旁观者，而不是创作者。于是当下我的脑海里蹦出一个奇妙的想法，
AI 是不是在吞噬我的动手能力？当我把所有输出都交由 Agent 完成，本质上是在进步，还是退步？
所以我一拍脑袋，
基于 Fellou 2.0 做了四个难度级别等级的测试，来判断我对Agent的依赖风险，聊一聊这场可能影响我未来工作方式的 Agent 热潮，
Here we go！
我整理好了所有 Fellou 高阶测试任务清单 + 提示词，公众号回复「Fellou」即可获取。欢迎在评论区分享你最想让 Agent 浏览器完成的任务，我随机抽取跑通工作流提示语
01｜先说说 Fellou 是啥？
Fellou，一款Agent 浏览器，说白了就是：
我可以发消息让它替我完成所有网页上的事情
🔗 fellou.ai
跟一般的 Agent 不一样，它是浏览器的形态，也就说是能保留多个登陆状态，原生支持切换传统搜索和 Agent 式搜索。
从官方的例子上看，除了基础的3D动画、编程、信息搜索外，它能做一些非常离谱的事。
它可以当客服，将推广信息发送到各个平台，在屏幕前等着用户回复谈价；当甲方找宠物博主们推广猫粮；还可以自己去 Boss 应聘。陆续尝试了 25 个任务后，我开始怀疑人生，甚至 OpenAI 开发布会都没让我转移注意力。。。
02｜四级难度实测
Fello2 本身是支持并发和多轮对话的，可惜的是没有回放功能，为了展示效果，我将日常零碎的任务们统一成几个大的。
先来一道信息收集+文本创作+代码生成的混合型任务热热身吧，
查找并总结 2025 年全球 AI 浏览器市场的主要参与者，结某乎、某书、某博、X等平台讨论 Fellou 这个Agent浏览器，生成分析报告，包含它们的访问量，用户分析等参数，做成可以访问的网页链接，再撰写一篇不少于6千字的《浏览器已死，Agent 浏览器已来》的科技文章，发布在 Medium 上。
这5个需求完成了4个，这里不得不额外感叹一下，现在 Agent 运行时间越来越长，之后估计分享一个 case 就要录制1小时了。
还是我来浓缩一下，首先 Fello2 这个思考过程就不太一样，会给不同的 Agent分配不同的步骤，代码生成和文章写作就交给了 code agent，信息收集和发布就给了 browser agent。
我很喜欢执行过程中看到不同色块的小框分割网页的内容，以及鼠标移动的轨迹，还有就是超快的打字输入速度。
来看看生成的网页，
跟 Deep Research 相比，我会打一个80的质量分，因为交互、信息以及图表都做的挺好的。
再来说说体验的部分缺点，
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有些页面需要登陆，但现在应该是没有主动通知，也没有等待环节，有时候我登陆后，它就应该去搜索其他平台了。 -
因为网络或者大模型报错后，选择 重新运行是默认所有任务都会重跑一次，所以用的时候按照轻量的2-3需求来问，体验感会更好一些
文章开头的简历投递案例还有一个离谱的变体，
在 BOSS 直聘上找到最新发布的前端工程师的岗位，结合对应的岗位描述和我上传的简历内容写一段自我介绍，并通过“立即沟通”将自我介绍发送给招聘者。发送10次。
是真的真的把信息发出去了，
前些年吹的一天投递世界500强的牛圆回来了。
当然作为一个Agent浏览器，我会自然将它看齐到通用Agent的高度，理论上可以访问网页，准确完成点击、滑动、填写等操作的话，
做个设计啥的，应该不难吧。
搜索尤溪县的建筑风格、文化和形象，帮我做一个 logo，文字：尤溪县城市文旅，元素包含朱熹的形象，金柑的造型，八山一水一分田的山水风光形象，最好的是一个元素里体现三个意思。元素要少，避免复杂像徽章，背景白色扁平简洁。中文的占比是 2x，英文是 1x，图形是 6x。颜色严格控制在 2 色以内，矢量，扁平，美观，产出 10 个陈幼坚的设计风格，其中一个要有 尤溪县 的文化底蕴和形象在其中，另外一个要有刘伯温故居的 logo 设计风格，再有一个把朱熹的头像融入进去。
甚至Fellou还能充当 RPA 版人工客服，24小时自动回复的case，遗憾的是我实际并没有对应的使用场景，这里放官方的地址来欣看看：
跨境电商监控谈价任务：监控 SalesSmartly，回答用户的问题，引导用户完成下单，当用户询问价格的时候，按价格表给到报价，当用户询问物流时间的时候，根据物流时间表给到预计的配送时间，当用户砍价的时候，不能低于我们的底价，预计低价持续的和用户沟通，用户确认订单后立刻生成一个下单的 csv 表（包含：商品名称 + 商品数量 + 商品的单价）。
找到X/ins/YT/抖上分别找到粉丝数量在 10k+ 的 20 个宠物博主，同时私信询问她们是否可以合作推广 A 品牌猫粮。把博主信息整理成网页报告.
03｜“我”还在思考吗？
Fellou，也可以代指 Agent 们，
在它们高度聚合的工作流，以及超长的思考过程里，我开始选择性忽视中间的过程。
我开始有点慌。
因为我已经想不起“我是怎么完成这些事的”，甚至要再现同样的结果的时候，需要先去找当时历史记录的提示语，哪怕只是简单的几句话。
以前写稿要翻文献、做卡片笔记、串联关键词。现在？Agent帮我检索、判断正确与否、输出结论。
路径感，消失了。
等于把我的“学习过程”给隐性删除了。
这，值得吗？
我意识到，自己进入了“Agent 依赖态”，
所以这篇文章成型前，我给自己留了一天，把AI们关掉，
重新回到3年前的原始搜索，
结果就是，写稿前没有自动梳理的信息源，一篇篇看重复的信息，像在深不见底的大海捞一根针一样，
我在做这个搜索的过程中努力的在问自己，我想要什么，哪些信息是重要的，哪些信息是无聊的不需要的，
我在持续思考，反复询问自己，
像今天的AI一样
于是，我重新划分了角色定位：
我不再手动操作，但我可以定义“我要抵达哪里”。
省略掉的这部分思考过程，
到底是进步，还是退化？
我们能不能拥有一个人类 + Agent 的新模式？
答案是：能，
但前提是我们还在提问，我们还在思考，
我们还知道“为什么”比“是什么”更重要。
写在最后
Fellou 给我的震撼不只是工具层面的，
它逼着我重新审视“创作”这件事。
当你拥有一个全天候不抱怨不疲惫、能并行跑20个网页任务的浏览器助手，
你就会面临一个问题：
我还在主动参与这个世界吗？
还是只是扮演了一个“发布器”的角色？
我不知道答案是什么，但我愿意尝试一种新的方式：
我发问，它工作。
它执行，我判断。
我和 Agent 一起，
完成我一个人无法完成的结构化认知。
这，不是让渡能力。
Agent 浏览器，不是替代品，是放大器。
真正的边界，是你有没有继续思考。
我思，故我在。
@ 作者 / 卡尔@ 动手学AI知识库 / learnprompt.pro
（文：卡尔的AI沃茨）