开源本地部署的GraphRAG chatwiki，支持DeepSeek接入微信里的聊天机器人
ChatWiki 是一款国产开源的知识库 AI 问答系统，结合 GraphRAG 知识图谱技术增强查询效率和答案准确性。支持接入多种大模型，并提供多部署方式、文档发布、格式导入等功能，可嵌入业务系统并与第三方数据打通，支持企业级权限管理与生态对接。
GraphRAG
重磅，微软LazyGraphRAG正式开源及实现细节剖析！
微软GraphRAG自提出已一年。为解决传统RAG在全局查询总结任务上表现不佳问题，微软多部门联合提出Project GraphRAG，并正式开源GraphRAG项目。LazyGraphRAG通过降低数据索引成本，使用NLP名词短语提取和图形统计优化概念图并提取分层社区结构。微软近期发布了2.0版本的LazyGraphRAG，其技术原理包括使用NLP名词短语提取来识别概念及其共现，并利用图形统计优化概念图和提取分层社区结构。
Think思考用来增强RAG的Embedding？兼看推理模型使用实践建议等前沿进展
今日为2025年2月15日星期六。文章回顾了昨日的大模型进展，包括GraphRAG、开放AI推理模型使用建议、大模型训练注意力机制等，并介绍了深度思考与RAG结合的新进展，如生成嵌入和输出thought的方法。
GraphRAG前沿之MedRAG医疗问答路线：兼看基于KG进行上下文扩展方案
2025年02月14日，北京晴。文章介绍了MedRAG工具结合知识图谱解决医疗诊断问题，并回顾了利用知识图谱进行上下文扩展的思路和实践。
用1100 行代码实现GraphRAG！
nano-graphrag 是一个仅1100行代码的开源项目，革新了知识图谱检索技术。它通过构建复杂网络关系，实现更智能、精准的信息检索，支持多后端兼容与异步操作，为开发者提供了友好使用方式和技术细节。