RAG技术于视频文章生成及东方语种+汉语方言识别Dolphin实现思路解析
2025年4月3日，北京天气晴朗。《Large Language Models Pass the Turing Test》评测了四个系统的表现，发现添加人设提示可以显著提升AI模型被误认为人类的比例。关于RAG和语音识别技术，文章介绍了WIKIVIDEO视频文章生成方案及面向东方语言的Dolphin语音大模型开源方案。
NLP
重磅，微软LazyGraphRAG正式开源及实现细节剖析！
微软GraphRAG自提出已一年。为解决传统RAG在全局查询总结任务上表现不佳问题，微软多部门联合提出Project GraphRAG，并正式开源GraphRAG项目。LazyGraphRAG通过降低数据索引成本，使用NLP名词短语提取和图形统计优化概念图并提取分层社区结构。微软近期发布了2.0版本的LazyGraphRAG，其技术原理包括使用NLP名词短语提取来识别概念及其共现，并利用图形统计优化概念图和提取分层社区结构。
R1-GRPO用于多模态、ChatBI、Gemma3等前沿进展：兼看KTransformers技术分享回顾
enManus-RL增强Agent规划能力训练框架》，https://mp.weixin.qq.co
Gemini Playground：只需10秒，即可部署一个Gemini多模态对话网站
Gemini Playground提供仅需API Key的多模态对话网站部署方案，支持手机端访问和Deno、Cloudflare Worker无服务器部署。
你知道自然语言处理(NLP)能解决哪些问题吗？即自然语言处理任务分类有哪些？
文章介绍了自然语言处理的四大主要任务类型：分类任务（如主题分类、情感分析）、生成式任务（如机器翻译、文本摘要和对话生成）以及序列标注任务（如分词、词性标注、命名实体标注和词义角色标注）。