通义实验室新研究：大模型自己「扮演」搜索引擎，提升推理能力无需搜索API
阿里通义实验室开源ZeroSearch，无需真实搜索引擎即可训练大模型检索-推理能力。通过模拟搜索引擎和课程式学习策略，仅需3B参数的LLM即可有效提升搜索性能，节省API成本，并兼容多种强化学习算法。
搜索引擎
关于人工智能应用场景中前期数据处理的业务场景和技术分析——包括结构化数据和非结构化数据
文档处理在人工智能领域中至关重要，涉及复杂的业务场景和技术实现。文章讨论了不同类型文档的处理方法及其技术方案，指出非结构化数据是最具挑战性的类型之一，需要采用多模态模型和特定技术来简化处理过程。
UIUC联手谷歌发布Search-R1：大模型学会「边想边查」，推理、搜索无缝切换
本文介绍了一种新的强化学习框架Search-R1，用于训练大语言模型以更有效地利用搜索引擎。通过引入可交互的搜索引擎模块，模型能够在生成答案时随时发起搜索请求，从而提升推理质量。
RAG范式的几种花式变体及技术特性：GraphRAG? 多模态RAG or Deepresearch？
G的花式变体及落地建议》，回放链接见社区群。
在本次分享中，尝试回答了以下问题：
目前RAG都有哪些
开源框架测试排名第1！开源版manus智能体协作框架OWL
OWL 是一个多智能体协作框架，支持在线搜索、多模态处理、浏览器操作和文件解析等核心功能，并提供丰富的工具包。支持多种安装方式，包括使用 uv 和 venv/pip/conda 安装，以及通过 Docker 运行。项目文档详尽，便于用户快速上手。
